Data Architect

¿Te apasiona diseñar soluciones de datos robustas, escalables y orientadas al futuro?

Buscamos un Data Architect que combine pensamiento estructurado, pasión por los datos y capacidad para diseñar soluciones robustas, escalables y preparadas para el futuro. Si te emociona construir desde cero arquitecturas que transformen la manera en que una organización usa sus datos, este reto es para ti.

¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de liderar el diseño, modelado, integración y gobierno de nuestras arquitecturas de datos, construyendo estructuras sólidas que impulsen la analítica, la innovación y la toma de decisiones estratégicas. Tu trabajo será clave en la renovación tecnológica y arquitectónica de uno de nuestros productos principales, desde las bases de datos transaccionales hasta las plataformas analíticas de nueva generación.

Responsabilidades clave:

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos empresariales modernas (Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, Datamarts, etc.).
• Modelar y estructurar bases de datos relacionales y no relacionales (SQL / NoSQL) para distintos casos de uso (transaccionales y analíticos).
• Definir e implementar estrategias de integración de datos (ETL/ELT), pipelines y flujos de datos eficientes.
• Diseñar soluciones que soporten procesamiento batch y real-time, garantizando disponibilidad y consistencia.
• Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y producto para alinear las soluciones de datos con los objetivos del negocio.
• Asegurar la calidad, seguridad, disponibilidad y gobernanza de los datos en toda la organización.
• Evaluar e incorporar nuevas tecnologías de datos (cloud, big data, real-time processing, etc.).
• Documentar la arquitectura actual y futura, promoviendo una cultura de mejora continua.

Estudios deseados:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o afines.
• Posgrado en Arquitectura de Software, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o Gestión de la Información (deseable).

Requisitos técnicos:

• +5 años de experiencia en diseño y arquitectura de soluciones de datos empresariales.
• Dominio de bases de datos SQL (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, etc.) y NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.).
• Conocimiento profundo de modelado de datos (OLTP, OLAP, dimensional, normalización/desnormalización).
• Experiencia en diseño y optimización de bases de datos transaccionales de alto rendimiento.
• Experiencia en arquitecturas analíticas modernas: Data Lake, Lakehouse, Medallón, Datamarts, DWH.
• Experiencia en procesamiento de datos batch y streaming (Spark, Kafka, Flink, Event Hub, Kinesis).
• Conocimiento en formatos y estructuras de datos (Parquet, Avro, ORC, JSON, XML).
• Experiencia con herramientas de integración y orquestación (Airflow, Talend, dbt, SSIS, NiFi, etc.).
• Experiencia en nubes públicas (AWS, Azure, GCP) y servicios como Redshift, Snowflake, BigQuery, Synapse o Databricks.
• Familiaridad con arquitecturas orientadas a microservicios y APIs.
• Conocimiento de gobierno y calidad de datos (DataHub, Collibra, Purview, Alation, etc.).

Deseable:

• Experiencia con DataOps, MLOps o DevOps aplicados a entornos de datos.
• Certificaciones en Gobierno de datos: DAMA DMBOK, TOGAF, Data Management, Data Governance.
• Certificaciones en Arquitectura Cloud: AWS Solutions Architect, Google Cloud Data Engineer, Azure Data Engineer Associate, Databricks, Microsof Fabric
• Experiencia con infraestructura como código y automatización (Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, CI/CD).

¿Qué ofrecemos?

• Proyecto retador con alto impacto en la estrategia de datos de la empresa.
• Ambiente de trabajo colaborativo, flexible y enfocado en la innovación.
• Acceso a tecnologías de punta y oportunidades de desarrollo profesional.
• Modalidad de trabajo: Híbrido
• Contrato Indefinido + Beneficios