Data Engineer

¿Te apasiona el mundo de los datos y buscas un nuevo desafío profesional? En Data & Analíticos estamos en la búsqueda de un Data Engineer comprometido y orientado a resultados, que quiera formar parte de un equipo dinámico y multidisciplinario. Esta posición es clave para impulsar la excelencia operativa y la toma de decisiones basada en datos dentro de nuestra organización.

Buscamos a una persona con sólidos conocimientos técnicos y capacidad analítica, que pueda diseñar, desarrollar y optimizar procesos y modelos de datos, colaborando estrechamente con diferentes áreas del negocio. Si tienes experiencia en la creación de pipelines de datos, el manejo de grandes volúmenes de información y la implementación de soluciones innovadoras para garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos, te invitamos a postularte y ser parte de nuestro equipo

Objetivos clave

El equipo de Data & Analytics está buscando un/a Ingeniero de Datos. Estamos buscando un ingeniero de datos experimentado con experiencia en ETL (Extracción, Transformación, Carga), Modelado de Datos y Databricks para unirse a nuestro equipo dinámico. El candidato ideal debe poseer excelentes conocimientos y habilidades en SQL y Python, ya que desempeñará un papel crucial en la gestión, optimización y mejora de nuestra infraestructura de datos.

Principales deberes y responsabilidades

• Desarrolle y mantenga procesos ETL sólidos, eficientes y escalables para tareas de extracción, transformación y carga de datos.
• Diseñe, implemente y optimice modelos de datos para cumplir con los requisitos comerciales y garantizar la integridad y precisión de los datos.
• Colabore con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, ingenieros de software y analistas de negocios, para comprender las necesidades de datos y proporcionar soluciones relacionadas con los datos.
• Realice análisis de datos para identificar y resolver problemas de calidad de datos, inconsistencias y cuellos de botella de rendimiento.
• Cree y mantenga la arquitectura de pipeline de datos para permitir la ingesta de datos de varios orígenes en el almacenamiento de datos o el lago de datos.
• Trabaje en estrecha colaboración con las partes interesadas para comprender los objetivos empresariales, identificar oportunidades relacionadas con los datos y proporcionar información procesable.
• Desarrollar y mantener la documentación relacionada con los procesos de datos, los modelos de datos y la arquitectura del sistema.
• Colaborar con el equipo de Data Governance para garantizar el cumplimiento de la normativa de privacidad de datos e implementar las medidas de seguridad adecuadas.

Cualificaciones deseadas

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o un campo relacionado.
• Experiencia laboral demostrada (3 años) como Ingeniero de Datos o en un puesto similar. 
• Sólidos conocimientos y experiencia con procesos ETL, modelado de datos y conceptos de almacenamiento de datos.
• Competente en SQL, con la capacidad de escribir consultas complejas y optimizar su rendimiento.
• Experiencia en el lenguaje de programación Python y sus bibliotecas de datos asociadas (por ejemplo, Pandas, NumPy) para la manipulación y el análisis de datos.
• Conocimiento profundo de los sistemas de bases de datos relacionales (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL) y experiencia en técnicas de optimización de consultas.
• Familiaridad con la plataforma en la nube Azure y experiencia con sus servicios de datos (por ejemplo, Azure Data Factory).
• Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark) y marcos de computación distribuida.
• Experiencia práctica con Databricks para ingeniería de datos, incluida la creación y administración de canalizaciones de datos y la optimización de flujos de trabajo de procesamiento de datos.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas sólidas, con la capacidad de solucionar problemas y resolver problemas relacionados con los datos.
• Excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de colaborar eficazmente con equipos multifuncionales.
• Conocimiento de los principios de gobernanza y seguridad de datos.
• Atención al detalle y capacidad para cumplir con los plazos y plazos del proyecto.