Data Scientist Senior Da

Descripción de la empresa
- En Experian Spanish Latam creamos oportunidades para crear un mejor mañana y estamos comprometidos con la innovación y el uso de las últimas tecnologías. Somos la compañía de servicios de información global, líder en el mundo, en donde ayudamos a las personas a tomar el control financiero y a acceder a los servicios financieros, a las empresas a tomar decisiones más inteligentes. Por esto, estamos en la búsqueda del mejor talento._

Descripción del empleo

Data Scientist Expert
- Liderar el desarrollo de productos o soluciones innovadoras y/o disruptivas tanto para Experian como para clientes externos desde el punto de vista técnico, pero con la visión del impacto en el negocio de las soluciones
- Liderar la toma de decisiones en proyectos analíticos en función a las necesidades del proyecto y requerimientos técnicos
- Utilizar data mining, machine learning e inteligencia artificial usando el estado del arte de estas prácticas
- Utilizar técnicas de machine learning para seleccionar variables y características, construir y optimizar clasificadores
- Desarrollar e implementar nuevas metodologías, algoritmos y modelos que mejorarán la forma en que aprovechamos nuestros datos.
- Construir y probar modelos que luego serán implementados en producción
- Emprender métodos innovadores de recopilación de datos construyendo información que sea relevante para crear modelos analíticos.
- Procesar, clasificar y verificar la integridad de los datos para un análisis de datos adecuado
- Hacer análisis adicionales para presentar los resultados de una manera clara y sistemática.
- Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería para asesorar sobre la arquitectura del sistema y ayudar a guiar las prioridades de ingeniería
- Comunicar recomendaciones basadas en los datos de manera concisa y comprensible

**Requisitos**:
Conocimientos técnicos
- Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
- Experiência en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, pyspark, SQL, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
- Experiência trabajando con y creando arquitecturas de datos.
- Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, GLM/Regression, Random Forest, Boosting, text mining, social network analysis, LLMs, etc.) y sus ventajas / inconvenientes del mundo real
- Conocimiento de Spark para la ejecución veloz y distribuída de entrenamiento de modelos
- Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiência con aplicaciones.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para la coordinación entre equipos.
- Un impulso para aprender y dominar las nuevas tecnologías y técnicas
- Experiência en implementación de modelos de machine learning (MLOps) con diferentes variantes existentes en el mercado, tanto on-premise como cloud
- Experiência en el uso de servicios web: AWS, etc.
- Deseable: Apache Spark, Apache Hadoop, Linux, Machine learning serving

Información adicional
- En Experian reconocemos el valor de la diversidad, trabajamos por la equidad y adoptamos la inclusión para crear un mejor mañana para las personas y organizaciones en todo el mundo. Nuestra Cultura, The Experian Way, nos invita a valorar al otro, con base en el respeto, la confianza y la integridad; por esto, construimos un entorno donde nuestra gente se siente valorada, segura y libre de decir su verdad para demostrar su máximo potencial sin ser discriminada por su orientación sexual, identidad de género, raza o etnia, discapacidad, origen o cualquier otra característica._

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