Científico de datos y procesamiento de señales

Quienes somos:

Samay es una empresa colombo-estadounidense de tecnología médica que ha levantado $5.2M USD y asegurado 13 patentes para revolucionar el diagnóstico y manejo de la EPOC (Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica). Nuestro ecosistema incluye un sensor portátil adherible al pecho, aplicaciones móviles y servicios en la nube.

Reconocimientos:

• Ganadores de MedTech Innovator 2024 (la competencia global más importante de tecnología médica).
• Historia de Éxito en Innovación de la Sociedad Americana de Tórax (ATS) 2025, seleccionados entre más de 300 empresas.
• Cobertura en medios: TechCrunch, Forbes, Bloomberg, El Tiempo, Caracol, RCN, W Radio.

Compensación y estructura contractual:

• Salario mensual:
  $9M - $11M COP mensuales.

• Participación accionaria:
  0.05% de la empresa.

• Compromiso de 4 años:
  50% se otorga al completar el segundo año, el resto se distribuye mensualmente durante los años 3 y 4.

• Basado en el crecimiento histórico de startups en etapa similar, estas acciones tempranas pueden llegar a valer más de $100K USD al completar los 4 años.

• Tipo de contrato:
  Prestación de servicios (contratista independiente).

• Jornada laboral:
  horas diarias (el total mensual varía según los días hábiles del mes).

• Como contratista independiente, usted declara sus propios impuestos y cubre sus propios beneficios.

Modalidad de Trabajo:

Híbrido desde Medellín:

• 3 días presenciales por semana en nuestra oficina de Medellín.
• 2 días de trabajo remoto desde casa.
• Disponibilidad requerida durante el horario laboral estándar.

Tiempo libre y descansos

• 5 días de enfermedad al año, acumulables progresivamente desde el primer día.
• 15 días de vacaciones remuneradas anuales (disponibles después de cumplir tu primer año con Samay.
• 12 feriados nacionales colombianos.

Crecimiento Profesional

Oportunidades de promoción:

• Elegibilidad: entre 18-24 meses en el rol (según desempeño).
• Incremento salarial: 10-15% (sujeto a disponibilidad de fondos).
• Requisitos: desempeño sobresaliente sostenido y evaluación de expectativas superadas durante los 18-24 meses.

Desarrollo y aprendizaje:

• Programa de mentoría personalizada con ejecutivos de Samay.
• Programa de reconocimiento por logros destacados.
• Presentaciones técnicas sobre innovación biomédica, tecnología e investigación en IA.
• Sesiones de "Lecciones Aprendidas" lideradas por el equipo ejecutivo.

Beneficios Adicionales:

• Computador portátil corporativo para trabajar desde casa y la oficina.
• Oficina en coworking donde puedes llevar tu mascota.
• Celebraciones personalizadas: cumpleaños, nacimientos, despedidas (entregados en tu puerta).

Por qué esto es epecial:

• Trabajarás directamente con veteranos de "Big Tech" y tecnología médica en los Estados Unidos.
• Desarrollarás tecnología nunca antes vista en Colombia (tenemos 13 patentes aseguradas y más en proceso).
• Tendrás mentoría de un PhD de Stanford.
• Colaborarás con médicos y científicos de hospitales, farmacéuticas y otros corporativos.
• Serás parte de ensayos clínicos con cientos de pacientes.
• Viajarás a conferencias científicas internacionales.
• Publicarás en revistas de alto impacto en 1-2 años.
• Y sobre todo, aprenderás a hacer empresa con base científica (Deep Tech) con María Artunduaga, CEO & Founder de Samay.

Responsabilidades del Cargo

• Diseñar, desarrollar, optimizar y validar técnicas de procesamiento digital de señales para la extracción de características y la reducción de ruido en señales provenientes de sensores de audio.
• Procesar señales acústicas del sensor propietario en diversos dominios para extraer información relevante para nuestros modelos.
• Utilizar Python y frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc) para implementar y optimizar modelos de machine learning y de deep learning enfocados en sistemas de monitoreo de salud respiratoria.
• Diseñar e implementar pipelines de MLOps robustos para el entrenamiento, versionado, monitoreo y mejora continua de modelos, considerando la integración de etapas de preprocesamiento de señales.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos de inteligencia artificial para aplicaciones de dispositivos médicos propietarios (Boosting, LSTM, etc), asegurando el cumplimiento de estándares regulatorios y la precisión clínica requerida para el diagnóstico/tratamiento.
• Realizar análisis estadísticos intermedios/avanzados sobre las señales de audio de nuestros sensores, identificando patrones y diferencias significativas entre diversos grupos de población para informar el desarrollo y la validación de modelos.

Requisitos Obligatorios:

Formación y experiencia:

• Inglés avanzado C1 (obligatorio): capacidad para hacer presentaciones en inglés y responder preguntas durante reuniones semanales con el equipo estadounidense.
  Documentación requerida:
  Certificado TOEFL o equivalente.
• Título universitario en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.
  Documentación requerida:
  Notas/transcript de la universidad.
• Experiencia demostrada en el desarrollo de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning (Boosting, SVM, Bagging, CNNs, RNNs, LSTMs, etc) usando Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch, y Scikit-learn.
• Sólida experiencia en procesamiento de señales y análisis de series de tiempo.
• Capacidad para identificar oportunidades y aplicar soluciones de IA de manera inteligente para
  resolver problemas complejos, garantizando que los resultados sean claros, escalables y confiables
  .

Documentación adicional valorada:

• Cartas de recomendación.
• Artículos académicos, posters, publicaciones o presentaciones en conferencias.

Competencias técnicas fundamentales:

• Experiencia en metodologías de desarrollo de software colaborativo, incluyendo revisión de código y control de versiones (Git).
• Fuertes habilidades analíticas, alta iniciativa, atención al detalle y capacidad para trabajar de forma autónoma con entregables de alta calidad.
• Capacidad para presentar ideas técnicas de manera clara a equipos multidisciplinarios y stakeholders.

Competencias Valoradas (No obligatorias):

Formación avanzada y experiencia especializada:

• Maestría en Machine Learning o áreas afines.
• Experiencia en startups, con mentalidad positiva, flexibilidad y disposición a trabajar con Samay por 2 años o más.

Herramientas y tecnologías avanzadas:

• Experiencia con prácticas de MLOps, incluyendo herramientas de tracking y experimentación (ej. MLflow).
• Familiaridad con tecnologías de containerización (Docker) para el despliegue de modelos.
• Conocimiento del entorno de trabajo médico/clínico y regulaciones (HIPAA, FDA).

Perfil Cultural

Buscamos personas con:

Iniciativa y curiosidad:
Curiosidad intelectual genuina, disposición para aprender nuevas habilidades y una personalidad que disfrute sobresalir haciendo cosas más allá de lo estrictamente necesario.

Resolución de problemas:
Fuertes habilidades analíticas, iniciativa propia, atención meticulosa al detalle y compromiso personal con la calidad.

Comunicación efectiva:
Capacidad para presentar ideas de manera clara y convincente a equipos multidisciplinarios (técnicos y no técnicos).

Trabajo en equipo:
Cómodo/a trabajando en equipos diversos, dispuesto/a a compartir experiencias y ayudar a otros a crecer, cultivando la cultura empresarial de forma profesional y colaborativa.

Diversidad e inclusión:
Cómodo/a trabajando en un ambiente laboral donde aspiramos a que el 50% de los cargos sean ocupados por mujeres y otras minorías.

Compromiso a largo plazo:
Disposición a trabajar con Samay por lo menos 2 años, idealmente 4 o más.

Mentalidad positiva:
Actitud constructiva, alta flexibilidad y adaptabilidad propias del entorno de startups.

Proceso de Selección:

Si es seleccionado/a para continuar:

1. Entrevista telefónica
   (30 minutos) - Validación de interés mutuo y expectativas.
2. Prueba técnica
3. Máximo 3 días para completar (el tiempo exacto lo define el líder técnico).
4. Entrevista técnica
   horas) - Con líder técnico y revisión de la prueba técnica.
5. Entrevistas de equipo
   sesiones) - Resolución de dudas y evaluación de encaje cultural.
6. Verificación de referencias
7. Entrevista con CEO
8. Oferta laboral formal
9. 2 o 3 días después de la última entrevista