Ingeniero/a de datos semi senior

hace 1 semana


Medellín, Antioquia, Colombia Nequi A tiempo completo

¿Quieres construir y mantener pipelines de datos, participando en la implementación de nuevas fuentes, transformación y disponibilización de datos de forma segura y eficiente, que apoyan la estrategia de crecimiento de cartera rentable, sostenible, la operación y cumplimiento regulatorio?

Este reto es para ti

En Nequi, ayudarás a mejorar la vida de las personas y su relación con la plata, haciendo su vida más sencilla y ayudándoles a conseguir sus metas. Somos rebeldes con causa

¿Por qué trabajar en NEQUI?

Tenemos una plataforma de datos moderna inspirada en el concepto Data Mesh. Dentro de nuestro stack de Big Data se encuentran herramientas como Apache Spark y Apache Hudi. Usamos herramientas de vanguardia como los LLMs para mejorar la relación de las personas con la plata.

Trabajarás en proyectos diversos y transversales lo que te dará una visión global de la empresa al tiempo que potencias tus habilidades técnicas.

Existe un espacio para compartir conocimientos y dar ideas, lo que ha llevado a la implementación de iniciativas exitosas.

Otros beneficios:

Beneficios para ti y tu familia: Días de la familia, seguros de vida, de accidentes, pólizas de salud.

Días extra de vacaciones: 7 días extras al año para utilizar en tiempo o en dinero.

Beneficios a la medida: alianza gimnasios, bonos de turismo, formaciones online.

Beneficios salariales: Bonos por cumplimiento de metas, incentivo al ahorro.

Trabajo remoto internacional: hasta tres meses al año trabajando desde cualquier parte del mundo.

¿Qué te hará exitoso en este rol?

Formación Académica

Profesionales en: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, ingeniería Informática, ingeniería Industrial, estadística o carreras afines al análisis y procesamiento de datos.

Experiencia 1 a 2 años:

Construcción, mantenimiento y optimización de pipelines de datos. Ingesta, transformación y disponibilización de datos en ambientes cloud. Diseño y operación de procesos ETL/ELT. Trabajo con arquitecturas orientadas a analítica y productos digitales.

Lenguajes y Frameworks

Python y PySpark (intermedio–avanzado) para desarrollo de pipelines y scripts ETL.

SQL avanzado.

Spark intermedio.

Cloud & Servicios AWS

AWS Glue, AWS Lambda, Amazon S3, Athena

Orquestación

Si quieres unirte a una empresa que está cambiando la relación de la gente con la plata, impactar con tu trabajo en la vida de más de 26 millones de personas y hacer su día a día más fácil, inscríbete ahora



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