Científico/a de datos

hace 1 semana


Medellín, Antioquia, Colombia Nequi A tiempo completo $70.000.000 - $150.000.000 al año

¿Quieres aportar análisis cuantitativos avanzados y modelos para fortalecer la gestión de cumplimiento y riesgo, generando valor al anticipar escenarios, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones reguladas en fintech?

Este reto es para ti

En Nequi, ayudarás a mejorar la vida de las personas y su relación con la plata, haciendo su vida más sencilla y ayudándoles a conseguir sus metas. Somos rebeldes con causa

¿Por qué trabajar en NEQUI?

Tenemos una plataforma de datos moderna inspirada en el concepto Data Mesh. Dentro de nuestro stack de Big Data se encuentran herramientas como Apache Spark y Apache Hudi. Usamos herramientas de vanguardia como los LLMs para mejorar la relación de las personas con la plata.

Trabajarás en proyectos diversos y transversales lo que te dará una visión global de la empresa al tiempo que potencias tus habilidades técnicas.

Existe un espacio para compartir conocimientos y dar ideas, lo que ha llevado a la implementación de iniciativas exitosas.

Otros beneficios:

Beneficios para ti y tu familia: Días de la familia, seguros de vida, de accidentes, pólizas de salud.

Días extra de vacaciones: 7 días extras al año para utilizar en tiempo o en dinero.

Beneficios a la medida: alianza gimnasios, bonos de turismo, formaciones online.

Beneficios salariales: Bonos por cumplimiento de metas, incentivo al ahorro.

Trabajo remoto internacional: hasta tres meses al año trabajando desde cualquier parte del mundo.

¿Qué te hará exitoso en este rol?

Formación Académica

* Título universitario en Ciencias Actuariales, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o áreas afines.

Experiencia Laboral

* Mínimo 3 años en análisis de datos/ciencia de datos desarrollando modelos cuantitativos, preferiblemente en fintech, seguros o banca.

* Experiencia verificable en la aplicación de técnicas actuariales (modelos de riesgo, predicción, reservas técnicas) en ambientes de negocio real.

Conocimientos y Habilidades Técnicas

* Dominio avanzado de Python y SQL para análisis y modelado de datos actuariales.

* Experiencia profesional utilizando AWS Sagemaker (para el desarrollo/despliegue de modelos predictivos) y QuickSight (visualización y dashboarding predictivo a partir de modelos actuariales y de riesgo).

* Sólidas bases en probabilidad, estadística avanzada, teoría del riesgo y métodos actuariales aplicados a grandes volúmenes de datos.

* Capacidad de automatizar reportes e informes regulatorios de cumplimiento con herramientas de datos.

* Estadística aplicada y matemáticas: Esencial para validar modelos, identificar anomalías y traducir requisitos de cumplimiento en análisis cuantitativos robustos.

Si quieres unirte a una empresa que está cambiando la relación de la gente con la plata, impactar con tu trabajo en la vida de más de 26 millones de personas y hacer su día a día más fácil, inscríbete ahora



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    hace 2 semanas


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    hace 1 semana


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    hace 3 días


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