especialista business intelligence

Company Description

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero.

Operamos en una variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención médica, automotriz, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales.

Invertimos en personas y nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa del índice FTSE 100, cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en

Job Description

Job description

Descripción general del área: El área de Business Intelligence forma parte de la Vicepresidencia de Estrategia, Marketing y Customer Experience. Tiene como misión transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones, generando valor a través de análisis de prospectos, clientes y productos, visualización de datos, segmentación, inteligencia comercial y analítica avanzada. Esta área trabaja de forma transversal con equipos de la misma Vicepresidencia como Digital, Go to Market, CRM, Branding y CX, así como con otras áreas del negocio como Producto, Comercial, Finanzas, Consultoría, Data y Operaciones.

Propósito del cargo: Desarrollar y mantener modelos predictivos y prescriptivos que permitan anticipar comportamientos, optimizar procesos y guiar decisiones estratégicas de negocio en las áreas de comercial, producto, marketing y experiencia del cliente. El rol será responsable de diseñar, implementar y escalar soluciones analíticas avanzadas que generen ventaja competitiva, transformando datos en conocimiento accionable y escenarios prospectivos que orienten la estrategia corporativa en Datacrédito Experian.

Entregables:

• Modelos predictivos de ventas, demanda, churn, propensión de compra, scoring de clientes y optimización de campañas.
• Modelos prescriptivos y simulaciones de escenarios "what-if" para apoyar decisiones de negocio.
• Informes ejecutivos con insights accionables derivados de los modelos, traducidos a recomendaciones estratégicas.
• Pipelines automatizados de entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos (ciclo de vida completo).
• Documentación técnica y guías de interpretación para facilitar la adopción y el uso estratégico de los modelos.
• Contribución a proyectos de alto impacto donde la analítica avanzada sea un habilitador clave del crecimiento y la eficiencia.

Responsabilidades del cargo:

• Diseñar, construir y mantener modelos predictivos y prescriptivos aplicados a problemas de negocio (ventas, marketing, producto, experiencia de cliente).
• Automatizar procesos de ingesta de datos, entrenamiento y scoring de modelos, garantizando escalabilidad y eficiencia.
• Evaluar, validar y monitorear el desempeño de los modelos en producción, proponiendo mejoras continuas.
• Traducir resultados complejos en insights claros y recomendaciones estratégicas para directivos y equipos de negocio.
• Colaborar con stakeholders clave para entender sus necesidades y transformarlas en soluciones analíticas de valor.
• Mantenerse actualizado en tendencias de analítica avanzada, IA y machine learning, aplicando innovaciones relevantes al negocio.

¿Qué estamos buscando?

Educación: Profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Computación, Economía u otras áreas cuantitativas. Posgrado en Ciencia de Datos, Machine Learning, Analítica Avanzada o campos relacionados (deseable).

Experiencia: Mínimo 3 años desarrollando modelos predictivos y prescriptivos en entornos corporativos o de consultoría, experiencia aplicando machine learning y analítica avanzada a problemas de negocio, deseable experiencia en industrias de tecnología, servicios financieros o sectores intensivos en datos.

Conocimientos técnicos requeridos:

• Lenguajes de programación: Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) o R.
• Técnicas de modelado: regresión, clasificación, clustering, análisis de series de tiempo, árboles de decisión, boosting, deep learning, optimización matemática.
• SQL avanzado para manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Automatización de pipelines de datos y modelos (ETL/ELT, Airflow, MLflow, dbt, etc.).
• Conocimiento de MLOps: despliegue, versionamiento y monitoreo de modelos en producción.
• Familiaridad con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker) para comunicar resultados.
• Conocimiento en analítica de marketing, portafolio de clientes y predicción de comportamiento de usuarios.Conocimiento en aplicaciones de Inteligencia Artificial en Business Intelligence. (Deseable)

Idiomas: Inglés intermedio – avanzado (capacidad para leer documentación técnica y participar en conversaciones con equipos globales) (deseable)

Competencias:

• Pensamiento analítico y estratégico, con capacidad de anticipar tendencias y recomendar escenarios de acción.
• Proactividad y curiosidad, explorando constantemente nuevas técnicas y metodologías analíticas.
• Comunicación clara y persuasiva, capaz de explicar modelos complejos a públicos ejecutivos no técnicos.
• Orientación a resultados, asegurando que los modelos generen impacto tangible en decisiones de negocio.
• Innovación y mejora continua, aplicando las últimas tendencias en IA y analítica avanzada.
• Visión integral de negocio, entendiendo cómo cada modelo puede habilitar objetivos estratégicos.

Qualifications

Qualifications

• Machine Learning
• Modelos Predictivos/Prescriptivos
• Python & R
• SQL Avanzado
• MLOps & Pipelines
• Estadística Avanzada

Additional Information

Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué.

Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible.

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