Data Scientist

Staff Boom es una empresa global en rápido crecimiento con operaciones en Estados Unidos, Perú, Filipinas y Colombia, que emplea a más de 3000 personas. Nos especializamos en proporcionar soluciones de externalización a medida para pequeñas y medianas empresas, principalmente en el sector de los seguros. A medida que continuamos expandiéndonos, ofrecemos amplias oportunidades de desarrollo profesional en un entorno dinámico, colaborativo e innovador. Si te apasiona la tecnología y los datos, Staff Boom es el lugar ideal para desarrollar tu carrera profesional. Acerca del puesto: Buscamos a nuestro primer científico de datos para establecer y dirigir nuestra práctica de ciencia de datos dentro de nuestro equipo de análisis. Aprovecharás nuestra infraestructura de datos híbrida (nube Azure y local) para desarrollar modelos predictivos y extraer información útil de nuestros datos de seguros. Como miembro fundador de nuestra función de ciencia de datos, tendrás la oportunidad única de dar forma a nuestro enfoque del aprendizaje automático y el análisis avanzado, al tiempo que trabajas en estrecha colaboración con nuestro consolidado equipo de ingeniería de datos. Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales complejos en el ámbito de los seguros. Diseñar e implementar procesos de aprendizaje automático integrales aprovechando nuestra infraestructura híbrida. Realizar análisis exploratorios de datos y análisis avanzados para descubrir patrones y oportunidades de optimización. Colaborar con ingenieros de datos para garantizar un acceso eficiente a los datos para el entrenamiento y la inferencia de modelos. Traducir los requisitos empresariales en problemas de ciencia de datos y comunicar los resultados a las partes interesadas. Establecer las mejores prácticas para el desarrollo, la evaluación y la supervisión de modelos. Crear visualizaciones y paneles de control para comunicar eficazmente los conocimientos a un público no técnico. Inglés intermedio alto o avanzado. Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en ciencia de datos o ingeniería de aprendizaje automático. Gran dominio de Python y su ecosistema de ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). Experiencia en la creación y la implementación de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción, concretamente con Databricks. Sólidos conocimientos de estadística, probabilidad y diseño experimental. Familiaridad con SQL para la extracción y la manipulación de datos. Excelentes habilidades de comunicación con capacidad para traducir conceptos técnicos a las partes interesadas del negocio. Experiencia con el control de versiones (git) y el desarrollo colaborativo. Titulación en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado. Beneficios: Ingreso a Planillas desde el primer día: CTS, gratificaciones, vacaciones pagadas, seguro de salud, asignación familiar (si corresponde) y todos los beneficios laborales de ley. Salario acorde al mercado. Bonos por asistencia. Bonos por desempeño. Pagos puntuales (quincena y fin de mes). Beneficios corporativos: acceso a gimnasio, descuentos en salud (oftalmología, dental y psicología), convenios educativos , descuentos en entretenimiento (cine, parques y eventos) y beneficios en productos alimenticios. Estabilidad laboral y oportunidad de crecimiento. Dos días fijos de descanso a la semana Flexibilidad laboral híbrida (Solo un día en oficina), que ofrece un equilibrio entre el trabajo en la oficina y el trabajo a distancia. Oportunidades de aprendizaje y tutoría para ayudarte a crecer profesionalmente. Una trayectoria clara hacia puestos de responsabilidad, con la orientación y el apoyo de los directivos. Trabaja con un stack tecnológico moderno en una empresa en rápido crecimiento con alcance global. Únete a un equipo colaborativo y multicultural que trabaja en proyectos de gran impacto en el sector de los seguros. En caso cuentes con la experiencia requerida y quieras ser uno de los pioneros de nuestro equipo de Ciencia de Datos, no dudes en postular Nuestros especialistas se comunicarán contigo a la brevedad posible. #J-18808-Ljbffr