Data Analyst

3 weeks ago Be among the first 25 applicants Acerca de EFY Estamos transformando la forma en que el capital circula en los mercados. Unificamos activos tradicionales y digitales en una plataforma ágil y segura, impulsada por inteligencia financiera y tecnología blockchain. Nuestro propósito es simple: eliminar fronteras, reducir la burocracia y permitir que personas y empresas operen más allá de los límites del sistema financiero tradicional. Objetivo del Rol El objetivo principal será asegurar la trazabilidad end-to-end de datos, desde la adquisición de usuarios hasta la monetización, habilitando la construcción de dashboards, métricas y reportes estratégicos para el C-Level y equipos de producto. Responsabilidades Diseñar y mantener modelos de datos que permitan comprender el comportamiento de usuarios y performance de productos. Construir, automatizar y optimizar dashboards, métricas y reportes estratégicos para stakeholders de diferentes niveles. Asegurar la trazabilidad de datos end-to-end, conectando journeys de usuarios desde el onboarding hasta la monetización. Identificar oportunidades de mejora en productos y procesos a través de análisis cuantitativos y cualitativos. Colaborar con equipos de producto, growth, tecnología y C-Level en la definición y seguimiento de KPIs críticos. Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de datos para toma de decisiones. Traducir necesidades de negocio en requerimientos de datos y análisis concretos. Proponer nuevas métricas, metodologías y experimentos que ayuden a optimizar la experiencia de usuario y el crecimiento de EFY. Habilidades Técnicas SQL avanzado: Extracción y manipulación de datos desde DBs. Herramientas BI (QuickSight): Construcción de dashboards interactivos. Analítica de producto (Amplitude, Mixpanel, GA4): Medición de funnels, cohortes y activación. Data visualization: Diseño de gráficos claros para C-Level. Conocimientos fintech/crypto: Asegura relevancia de insights. Competencias Blandas Cumplimiento por encima de todo: si no es legal, no sucede. Velocidad con estándares: moverse rápido, sin comprometer calidad. Sustancia sobre estatus: decisiones basadas en hechos financieros, no en apariencias. Obsesión por el cliente: pensar y actuar siempre en beneficio del usuario. Decisiones basadas en datos: convertir métricas en insights accionables. Extreme Ownership: asumir responsabilidad total, sin excusas. Educación Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Economía, Estadística, Ciencias de la Computación o afines. Posgrado o especialización en Analítica, Ciencia de Datos o Gestión de Producto (deseable). Experiencia Laboral 3 a 5 años de experiencia como Data Analyst, Product Analyst o Business Analyst en entornos fintech, tecnología o startups. Experiencia comprobada en análisis de datos de producto, definición de KPIs y construcción de dashboards. Conocimientos Específicos Dominio avanzado de SQL y manejo de data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.). Experiencia con herramientas de visualización (Looker, Tableau, Power BI, Metabase). Conocimiento en tracking de usuarios, funnels, cohorts y métricas de adquisición/activación/monetización. Deseable: Python/R para análisis avanzado, A/B Testing, frameworks de métricas de producto (North Star, Pirate Metrics). Experiencia o entendimiento de industrias digitales, idealmente: fintech, banca digital, e-commerce, tecnología o startups de alto crecimiento. Educación No Formal Certificaciones en BI, SQL, Cloud Data Analytics (Google, AWS, Azure). Cursos/talleres en Product Analytics, Experimentación, Growth Metrics (Amplitude, Mixpanel, CXL, Pragmatic Institute). Programas de Data Storytelling o Comunicación con Datos. Si te impulsa la innovación y quieres ser parte de la transformación financiera del futuro, únete a nosotros. Conócenos: We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us. #J-18808-Ljbffr