Arquitecto(a) Datos

En HITSS Colombia buscamos un(a) profesional con visión estratégica y amplia experiencia en el diseño, evolución y gobierno de arquitecturas de datos empresariales. Será responsable de liderar soluciones de integración, analítica, Big Data y Data Warehouse, garantizando su escalabilidad, interoperabilidad, disponibilidad y alineación con las necesidades del negocio.

Funciones

• Arquitectura y Orquestación de Ecosistemas de Datos: Definición estratégica, modelado y despliegue de arquitecturas de integración para Big Data, alineadas con hojas de ruta (roadmaps) de Business Intelligence, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Gobernanza y Optimización de Activos de Información: Experiencia senior en la definición de estándares para el modelado, construcción y optimización de estructuras de datos (SQL/NoSQL), garantizando la integridad, disponibilidad y alto rendimiento en el consumo de información estratégica.
• Diseño de Salidas de Información de Alto Valor: Liderazgo en la creación de arquitecturas de entrega de datos que transforman datos crudos en activos accionables (Reporting & Analytics) para stakeholders de nivel táctico y estratégico.
• Dirección de Implementaciones Enterprise: Liderazgo técnico en la implementación de plataformas de BI/BD bajo modelos dimensionales complejos, asegurando la escalabilidad y sostenibilidad tecnológica de la solución.
• Estrategia Tecnológica Multicloud y On-Premise: Diseño y supervisión de infraestructuras de datos en entornos híbridos y cloud, garantizando la interoperabilidad entre motores como MS SQL Server, YellowBrick, Netezza y ecosistemas de código abierto.
• Arquitectura de Integración (ETL/ELT) y Automatización: Evaluación y selección de stacks tecnológicos (ODI, Denodo, Databricks, NiFi, Python, Talend) para el diseño de flujos de integración parametrizados, automatizados y resilientes.
• Liderazgo de Equipos de Alto Desempeño: Capacidad probada para dirigir células técnicas bajo marcos de trabajo ágiles, fomentando la excelencia técnica y el cumplimiento de los objetivos de negocio. Componente nube: OCI y Azure

Formación Académica

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática, Ingeniería Electrónica, Telecomunicaciones, Economía, Administración o carreras afines.
• Especialización o maestría en Analítica, Big Data, Arquitectura de Datos, Ciencia de Datos, Bases de Datos o áreas relacionadas.

Conocimientos técnicos

• Arquitectura empresarial y de datos bajo lineamientos TOGAF y metodología ADM.
• Gobierno de datos, gestión de metadatos, interoperabilidad y calidad de información.
• Modelamiento dimensional, metodología Kimball y arquitecturas Data Warehouse.
• Integración de datos mediante ETL y ELT.
• Herramientas como ODI, Pentaho, Apache NiFi, SSIS, Talend, Databricks y Azure Data Factory.
• Bases de datos y motores como Oracle, SQL Server, Teradata, Netezza, Yellowbrick, Hive y AS400.
• Servicios de Azure como SQL Database, Data Lake y Data Factory.
• Conocimientos en OCI y arquitecturas multicloud.
• Ecosistemas Big Data: Hadoop, Spark, Kafka y Hive.
• Programación en SQL y Python.
• Visualización y reportería con Power BI, Tableau u Oracle Data Visualization.
• Diagramación y documentación con Enterprise Architect, Draw.io y herramientas similares.
• Manejo de Git, conceptos de DevOps y prácticas de seguridad de datos.
• Conocimiento en metodologías ágiles como Scrum, Lean y Kanban.

Certificaciones deseables (2 o más)

Tecnologías (Se valorará experiencia en varias de las siguientes tecnologías):

• Teradata
• Oracle Data Visualization
• Salesforce Data 360

Experiencia

• Mínimo 1 año como Arquitectura de Datos.
• Mínimo 2 años como Líder Técnico de Datos.
• Mínimo 3 años como Ingeniería de Datos.
• Experiencia liderando proyectos de analítica, BI, integración y gobierno de datos.
• Experiencia en ecosistemas cloud, integración de datos y plataformas analíticas empresariales.