Arquitecto/a de Datos

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En Porvenir estamos en búsqueda de un/a Arquitecto/a de Datos que quiera liderar la evolución de nuestras capacidades analíticas y de inteligencia artificial, diseñando soluciones escalables que impulsen la toma de decisiones basada en datos y generen valor para el negocio.

En Porvenir creemos en la diversidad e inclusión. Nuestros procesos de selección se basan en el talento y las habilidades, sin distinción de género, edad, orientación sexual, discapacidad, raza o religión.

Diseñar, definir y gobernar la arquitectura de datos de la organización, garantizando la integración, calidad, disponibilidad y escalabilidad de la información para habilitar soluciones analíticas, inteligencia artificial y decisiones estratégicas basadas en datos.

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ingeniería Industrial, Matemática Aplicada o carreras afines.

Experiencia en:

• Arquitectura empresarial y de datos.
• Diseño de plataformas analíticas.
• Gobierno y gestión de datos.
• Diseño de soluciones escalables orientadas al aprovechamiento estratégico de la información.

Conocimientos técnicos

• Arquitectura de datos (Lakehouse, Data Mesh).
• Modelado de datos relacional, dimensional y semántico.
• Gobierno, calidad, linaje y catalogación de datos.
• Integración de datos y APIs.
• Databricks y Apache Spark.
• Seguridad, privacidad y protección de datos.
• Ecosistemas y plataformas analíticas empresariales.

Algunas de tus responsabilidades

• Definir la arquitectura de datos y los estándares de calidad para habilitar soluciones de IA confiables.
• Diseñar modelos, estructuras y mecanismos de gestión de datos alineados con las necesidades del negocio.
• Garantizar la integración, consistencia, disponibilidad y trazabilidad de la información.
• Implementar prácticas de gobierno, calidad y seguridad de los datos.
• Diseñar soluciones escalables para plataformas analíticas, modelos de IA y agentes inteligentes.
• Liderar la evolución de la arquitectura de datos promoviendo buenas prácticas y capacidades de analítica avanzada.

Competencias clave

• Pensamiento sistémico y visión empresarial.
• Orientación al valor de negocio.
• Influencia transversal.
• Planeación estratégica y visión de largo plazo.
• Capacidad de estandarización y escalabilidad.
• Toma de decisiones técnicas estratégicas.
• Modelo de trabajo híbrido: 3 días en oficina y 2 días en home office.
• La oportunidad de ser parte de una organización que impulsa la innovación, la transformación digital y el uso estratégico de los datos.