Machine Learning Engineer
Hace 3 días
Bogota Capital District, RAP (Especial) Central, Colombia
Mercado Libre
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Como Machine Learning Engineer Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
• Diseñar evaluadores confiables y objetivos para modelos de aprendizaje automático, flujos de modelos de lenguaje de gran tamaño, consultas en SQL y capacidades de agentes.
• Configurar y mantener entornos de experimentación locales o en plataformas como FDA o Fury, garantizando el aislamiento respecto de los sistemas productivos.
• Depurar loops autónomos que fallan durante la ejecución, distinguiendo entre fallas del proceso, errores de evaluación y problemas del entorno.
• Gestionar presupuestos de experimentación, incluyendo recursos de cómputo, tiempo y costo, distinguiendo el ruido estadístico de las mejoras reales.
• Optimizar soluciones en dominios multidisciplinarios como ingeniería, inteligencia artificial, aprendizaje automático, producto y analítica de datos. ¿Qué buscamos en vos?
• Acreditar experiencia en ciencia de datos, ingeniería de aprendizaje automático o desarrollo de software con foco en experimentación, desarrollando flujos de entrenamiento de modelos y scripting en Python.
• Optimizar consultas en SQL y analizar la performance de procesamiento de datos a gran escala.
• Aplicar conocimientos en ingeniería de prompts y modelos de lenguaje de gran tamaño, utilizando herramientas de inteligencia artificial agéntica como Claude Code, Copilot o Codex.
• Dominar herramientas de control de versiones como Git, entornos de línea de comandos e infraestructura de ejecución, junto con la gestión de documentación técnica estructurada. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? Postulate y sumate a nuestro propósito Modalidad de trabajo híbrida. Site Colombia y Brasil
• Diseñar evaluadores confiables y objetivos para modelos de aprendizaje automático, flujos de modelos de lenguaje de gran tamaño, consultas en SQL y capacidades de agentes.
• Configurar y mantener entornos de experimentación locales o en plataformas como FDA o Fury, garantizando el aislamiento respecto de los sistemas productivos.
• Depurar loops autónomos que fallan durante la ejecución, distinguiendo entre fallas del proceso, errores de evaluación y problemas del entorno.
• Gestionar presupuestos de experimentación, incluyendo recursos de cómputo, tiempo y costo, distinguiendo el ruido estadístico de las mejoras reales.
• Optimizar soluciones en dominios multidisciplinarios como ingeniería, inteligencia artificial, aprendizaje automático, producto y analítica de datos. ¿Qué buscamos en vos?
• Acreditar experiencia en ciencia de datos, ingeniería de aprendizaje automático o desarrollo de software con foco en experimentación, desarrollando flujos de entrenamiento de modelos y scripting en Python.
• Optimizar consultas en SQL y analizar la performance de procesamiento de datos a gran escala.
• Aplicar conocimientos en ingeniería de prompts y modelos de lenguaje de gran tamaño, utilizando herramientas de inteligencia artificial agéntica como Claude Code, Copilot o Codex.
• Dominar herramientas de control de versiones como Git, entornos de línea de comandos e infraestructura de ejecución, junto con la gestión de documentación técnica estructurada. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? Postulate y sumate a nuestro propósito Modalidad de trabajo híbrida. Site Colombia y Brasil