Científico/a de Datos Medio

Bogotá, Colombia Buscamos un/a Científico/a de Datos Medio con experiencia en modelamiento estadístico y analítica avanzada dentro del sector financiero. Esta posición tendrá un rol clave en el diseño, desarrollo, implementación y monitoreo de modelos analíticos que soporten la toma de decisiones estratégicas en portafolios de cartera comercial, vehículo y microcrédito. Si cuentas con experiencia en machine learning, análisis de datos, automatización de procesos analíticos y construcción de modelos predictivos con impacto en el negocio, esta oportunidad puede ser para ti. ¿Qué buscamos?
• Profesional en Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines.
• Experiencia entre 3 y 4 años en modelamiento estadístico dentro del sector financiero.
• Experiencia en modelos asociados a cartera comercial, vehículo o microcrédito.
• Conocimientos sólidos en estadística, machine learning y análisis de datos.
• Manejo intermedio o avanzado de Python y/o R.
• Experiencia con Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Conocimientos en bases de datos y SQL.
• Experiencia en herramientas de visualización y reportería como Power BI, Tableau u otras afines. ¿Qué harás? Serás responsable de generar valor a partir de los datos mediante el desarrollo de soluciones analíticas y modelos de ciencia de datos que contribuyan al cumplimiento de objetivos estratégicos y operativos. Trabajarás de forma cercana con equipos de negocio, riesgo y tecnología para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas robustas y accionables. Competencias
• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
• Orientación a resultados y generación de valor para el negocio.
• Trabajo colaborativo y liderazgo técnico.
• Comunicación clara con audiencias técnicas y de negocio.
• Adaptabilidad y aprendizaje continuo. Funciones
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos, prescriptivos y explicativos.
• Analizar, transformar y validar datos garantizando calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
• Actualizar y gestionar insumos de información requeridos para la ejecución y monitoreo de modelos.
• Ejecutar procesos de validación, backtesting, análisis de sensibilidad y pruebas de estabilidad.
• Monitorear el desempeño de los modelos en producción y proponer acciones de mejora continua.
• Automatizar procesos analíticos y flujos de datos para optimizar la eficiencia operativa.
• Presentar resultados e insights a audiencias técnicas y ejecutivas.
• Participar en iniciativas de transformación digital, innovación analítica y mejora de procesos. Requisitos deseables
• Conocimientos en APIs y consumo de datos.
• Experiencia o conocimientos en MLOps, control de versiones y ambientes productivos.
• Experiencia en implementación y monitoreo de modelos regulatorios, de riesgo u originación.
• Si esta oportunidad se alinea con tu experiencia profesional y trayectoria en ciencia de datos aplicada al sector financiero, te invitamos a postularte.