Analista de Datos Senior

Hace 15 horas

Medellín, Antioquia, Colombia Yoyo Jeans Jornada completa

Hola ¿Estás listo para transformar datos en decisiones que impulsan el crecimiento? Buscamos un Analista de Datos Senior para unirse a nuestro equipo dinámico. Tu misión será convertir datos de clientes, ventas y canales en insights accionables que mejoren la adquisición, retención, recompra y fidelización. Colaborarás estrechamente con los equipos de marketing, experiencia, comercial y dirección, desarrollando modelos predictivos, segmentaciones y dashboards. Si te apasiona el análisis y quieres generar un impacto estratégico, este es tu lugar Únete a nosotros como Senior Data Analyst y lidera el camino en Customer Analytics.

Responsabilidades:
  • Analizar grandes volúmenes de datos de clientes para identificar patrones tendencias y oportunidades de mejora.
  • Desarrollar y optimizar modelos predictivos para la adquisición retención y fidelización de clientes.
  • Crear segmentaciones de clientes basadas en comportamiento demografía y valor.
  • Diseñar implementar y mantener dashboards y reportes de Business Intelligence para monitorear KPIs clave.
  • Colaborar con los equipos de marketing y comercial para diseñar e implementar estrategias basadas en datos.
  • Medir el impacto de las campañas de marketing y las iniciativas de experiencia del cliente.
  • Identificar y proponer nuevas fuentes de datos y metodologías de análisis.
  • Presentar insights y recomendaciones estratégicas a la dirección y otros stakeholders.
Requerimientos:
  • Profesional en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Ciencias de Datos, Administración o áreas afines; formación complementaria en analítica inteligencia de negocios o marketing analytics.
  • Experiencia comprobada en el análisis de datos de clientes y en la aplicación de técnicas de marketing analytics.
  • Dominio avanzado de SQL para la extracción y manipulación de datos.
  • Experiencia sólida en el desarrollo y aplicación de modelos predictivos y segmentación de clientes.
  • Capacidad para crear y mantener dashboards interactivos y visualizaciones de datos efectivas.
  • Conocimiento de herramientas de análisis como Python o R.
  • Experiencia en scoring de prospectos y análisis de ciclo de vida del cliente.
  • Habilidad para comunicar hallazgos complejos de manera clara y concisa a diferentes audiencias.
  • Experiencia trabajando con equipos de marketing comercial y experiencia del cliente.