SO 068 - Full Stack Developer – React + Python + IA (LLMs/RAG)
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Postulate a nuestra vacante para el cargo: SO 068 - Full Stack Developer – React + Python + IA (LLMs/RAG)
Descripción del cargo:
Full Stack Developer – React + Python + IA (LLMs/RAG)
📍 Ubicación: Cali, Colombia
🏢 Modalidad: Híbrida – 3 días en oficina / 2 días desde casa
Duración de Proyecto - 12 meses
Tipo de Contrato: Prestación de Servicios
Sobre la posición
Estamos buscando un/a Full Stack Developer para trabajar con uno de nuestros clientes en Cali, bajo modalidad híbrida.
Buscamos un perfil con experiencia sólida en desarrollo de aplicaciones Full Stack, especialmente con React y Python, y con experiencia comprobable en la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial basadas en LLMs y arquitecturas RAG en ambientes productivos reales.
Requerimientos:
🚨 Requisitos indispensables
Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Cali, con 3 días presenciales en las oficinas del cliente y 2 días desde casa.
Experiencia sólida desarrollando soluciones con JavaScript / React y Python.
Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, especialmente SQL Server y/o PostgreSQL.
Experiencia con Microsoft Azure, principalmente para el despliegue de aplicaciones.
Experiencia comprobable implementando y llevando a producción soluciones de Inteligencia Artificial utilizando LLMs y/o arquitecturas RAG.
Importante: Para el componente de IA no es suficiente contar con conocimientos conceptuales, cursos o pruebas de concepto (PoC). Buscamos experiencia real participando en soluciones con LLMs y/o RAG implementadas en ambientes productivos.
🛠️ Stack y conocimientos principales
Desarrollo Full Stack
JavaScript / React.
Python.
CSS, Sass y/o Tailwind CSS.
APIs RESTful.
Redux y/o Context API.
Git y buenas prácticas de control de versiones.
Bases de datos
SQL Server y/o PostgreSQL.
Diseño, desarrollo, consultas y optimización de bases de datos relacionales.
Conocimiento de bases de datos NoSQL.
🤖 Inteligencia Artificial
Implementación de soluciones con LLMs en producción.
Experiencia con arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Integración y consumo de modelos mediante APIs.
Conocimiento y experiencia trabajando con modelos como OpenAI GPT, Anthropic Claude y/o modelos Open Source.
Capacidad para revisar, depurar y validar código generado mediante herramientas de Inteligencia Artificial.
Conocimiento de manejo de tokens y ventanas de contexto en LLMs.
☁️ Cloud
Experiencia sólida con Microsoft Azure, principalmente orientada al despliegue de aplicaciones.
Conocimiento o experiencia general en AWS.
Importante: El rol no requiere administrar directamente la infraestructura cloud, ya que el cliente cuenta con un equipo especializado encargado de su operación.