Ingeniero de Datos

Postúlate y comienza a trabajar con proyectos que te van a permitir crecer en tu carrera profesional para empresas de gran impacto en Latam y EE.UU. 
Te garantizamos que fortalecerás tus conocimientos y habilidades, así como adquirir nuevos skills para tu futuro.

Te estamos buscando

Ingeniero de Datos I

Descripción

BPT (Business Process & Technologies) es una fábrica de datos, analítica y aplicaciones potenciadas con Inteligencia Artificial. Desde 2014 acompañamos a organizaciones en su transformación digital, integrando procesos, datos y tecnología para impulsar la agilidad, eficiencia y toma de decisiones basada en información de calidad.

Desarrollamos soluciones tecnológicas end to end a través de dos principales verticales:

Data & Analytics: soluciones de datos, analítica y gobierno de información para facilitar decisiones precisas.
IA Apps: aplicaciones y procesos digitales personalizados, potenciados con Inteligencia Artificial.

Nuestro talento participa en proyectos bajo diferentes modelos de servicio, adaptándonos a las necesidades de cada cliente: BPT Managed POD, Customer Managed POD (Staff Augmentation) y Support & Maintenance POD.

¿Qué buscamos?

Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en el ecosistema Microsoft Azure y Databricks, capaz de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos escalables y confiables.

Funciones:
- Diseñar e implementar modelos de datos según las necesidades del negocio.
- Diseñar, desarrollar y probar procesos de integración y transformación de datos en entornos on-premise y cloud.
- Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Azure y Databricks.
- Implementar y mantener arquitecturas de datos bajo el modelo Medallion Lakehouse.
- Asegurar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos y procesos de integración.
- Analizar información y generar insights que contribuyan a la toma de decisiones del negocio.
- Identificar procesos susceptibles de automatización y optimización.
- Participar en prácticas de versionamiento, despliegue y automatización mediante CI/CD.
-Trabajar de manera colaborativa con equipos técnicos y de negocio para implementar soluciones de datos.

Requerimientos

Requisitos:
- Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines.
- 3 a 4 años de experiencia en proyectos de Data & Analytics.
- Experiencia en Azure Data Factory y Azure Data Lake. (deseable)
- Conocimiento de Medallion Lakehouse Architecture (Bronze, Silver y Gold). (obligatorio)
- Experiencia con Databricks: Delta Lake, PySpark, Workflows, Unity Catalog y Databricks SQL. (obligatorio)
- Experiencia en modelado dimensional de datos: tablas de hechos, dimensiones y Slowly Changing Dimensions (SCD).
- Conocimientos de Azure DevOps y metodologías ágiles.
- Experiencia con control de versiones y procesos CI/CD. (deseable)
- Certificaciones en Azure, Databricks o Analítica de Datos (deseable).
- Habilidades de trabajo en equipo, comunicación asertiva y resolución de problemas.

Habilidades Transversales:
-Liderazgo
- Buena capacidad de autogestión
- Buena comunicación

Te contamos algunos de nuestros beneficios
Pensados para ti

Importante: El plan de beneficios varía de acuerdo al país donde te encuentres.