Consultor(a) Analitica

OBJETIVO GENERAL DEL CARGO
Crear productos de datos estándar que puedan personalizarse para satisfacer las necesidades de la dirección analitica y diversos tipos de usuarios y aplicaciones dentro de la compañía.Debe coordinar y estandarizar el diseño para que los productos pueden ser gestionados por equipos dedicados dentro de las unidades de negocio, con base en el uso de nuevas metodologias para construcción de acctivos analiticos

• Comunicarse con los clientes internos y así priorizar las pregunta del negocio que ingresan a traves de los proyectos estrategicos de la direción y por los diferentes frentes de la gerencia de Arquitectura
• Asegurar la construccion de productos de información esclables y rehusables que terminen en productos analiticos
• Analizar e interpretar insights, utilizando para ello habilidades analíticas, estadísticas y de visualización , garatinzando que las herramientas y datos implementados sirvan para responder preguntas de negocio.
• Estar conectado con las necesidades y prioridades del negocio (participar activamente en los proyectos del portafolio estratégico y diferentes comités estratégicos de la compañía)
• Coordinando con diferentes equipos funcionales de la dirección la implementación de modelos de datos y el monitoreo de los resultados.
• Evaluando la efectividad, precisión y valor de nuevas fuentes de datos internas y externas.
• Garantizar uso de nuevas metodologias para construccion de activos analiticos (DataOps,MlOps)
• Para responder a las preguntas claves del negocio, contribuyendo a la mejor toma de decisiones.
• Garantizar la adecuada explotacion de los datos para analisis de negocio.

RESPONSABILIDADES Y FUNCIONES
Alinear las necesidades analiticas de la direccion con la generación de productos de datos.
Enmarcar las preguntas de negocio y transformarlas en modelos de datos que apoyen la generación de productos analiticos que apoyen la toma de decisiones.

• Creando un vínculo entre la funcion analitica y la gerencia de Arquitectura e ingenieria de datos, definiendo y priorizando los requisitos de los clientes y enmarcándolos dentro de las prioridades estratégicas de la compañía.
• Participando activamente en los diferentes comités estratégicos de la compañía y de la dirección analitica

Para lograr una conexión entre el negocio y la gerencia asegurando que los esfuerzos se concentren en lo que realmente es crítico y satisfacer los requerimientos de información de clientes internos
(25% DEDICACION)
Diseñar, adaptar y proponer mejoras en las estructuras de datos de acuerdo a las necesidades de la dirección de analítica

• Extraer, transformar , Almacenar y visualizar, información interna y externa estructurada y no estructurada de variables del negocio
• Proponer mejoras en las estructuras de datos actuales en la gerencia de arquitectura para que esten alineadas con las necesidades y modelos analiticos de la dirección

Mediante planes de recolección, desarrollo de estructuras de datos relacionales, disponibilizando la información en herramientas de visualización como tableau, power BI, latex, Python y R.

¿Para qué se hace? Para consolidar una base estructurada e integra de información que permita generar modelos estadisticos y analiticos orientados a obtener conclusiones y tomar decisiones a partir de los datos de la compañia.
(20% DEDICACION)
Exploración de nuevas fuentes de información

• Exploracion de nuevas fuentes de información internas y externas que aporten a la dirección de analiticas

¿Cómo se hace?

• Evaluando la validez, fiabilidad , integridad y opotunidad de las nuevas fuentas de información de la dirección asegurando que aporten valor a la dirección analitica

¿Para qué se hace?

• Almacenar y mantener en el tiempo información relevante para realizar productos analiticos (20% DEDICACION)

Uso de mejores practicas en la construcción de activos analiticos

• Promover y garantizar el uso de nuevas metodologias en la construccion de productos de información y productos analiricos
• Fomentando la colaboración de la dirección en la implementción de mejores practicas concientizando en las oportunidades y eficiencias que esto trae para los procesos
• Para incluir procesos de aprendizaje automatico y ciencia de datos en el desarrollo de modelos analiticos de la dirección. (25% DEDICACION)

Otros
En general cumplir con todas las ordenes e instrucciones que le imparta el empleador y/o jefe inmediato y que emanen de la naturaleza o labor contratada, así como dar cumplimiento a las normas establecida en el reglamento laboral y código de ética de la Compañía
(10% DEDICACION)
RELACIONES DEL PUESTO INTERNA
(Relaciones de quien recibe input interno)
DIRECCIÓN ANALITICA

PMO

DIRECCIÓN CORPORATIVA FINANCIERA

DIRECCIÓN CORPORATIVA DE TECNOLOGÍA

UNIDAD NEGOCIO MASIVO

UNIDAD NEGOCIO CORPORATIVO

DIRECCION CORPORATIVA DEPLANEACION ESTRATÉGICA

DIRECCIÓN CORPORATIVA DE INNOVCIÓN Y PRODUCTO

(Recibir solicitudes de necesidades de información y análisis estadístico de indicadores y variables propias del negocio, estratégia de la compañía. Frecuencia: Diaria)

RELACIONES DEL PUESTO EXTERNA
(Relaciones de quien recibe input externo)

MInTic, CRC, ANE, SIC, DANE, CAMARA DE COMERCIO

(Resoluciones, Decretos, Derechos de Petición, Investigaciones)

GOOGLE, FACEBOOK, AGENCIAS (MARKETING)

FABRICAS DE NALITICA

"(Relaciones a quien brinda información)

(Relaciones internas a quien brinda información)

ÁREAS DE LA COMPAÑÍA

DIRECCIÓN CORPORATIVA FINANCIERA

UNIDAD NEGOCIO MASIVO

UNIDAD NEGOCIO CORPORATIVA

PLANEACIÓN ESTRATEGICA

DIRECCIÓN CORPORATIVA DE INNOVCIÓN Y PRODUCTO

(Relaciones externas a quien brinda información)

AGENCIAS DE MARKETING

FABRICAS DE ANALITICA

FORMACIÓN ACADÉMICA
Profesional en Estadistica o Ingenieria Industrial

Maestría en Economía

FORMACIÓN COMPLEMENTARIA
PROFESIONAL
Profesional de Economa, Estadistica, Ingeniería industrial, Electrónica, sistemas o afines
INDISPENSABLE
MAESTRIA
Maestría en Innovación, ceincia de datos, economía, big data
DESEABLE
CERTIFICACIONES
CERTIFICACIONES

• Python, R, data story telling, data minning, data driven DESEABLE

EXPERIENCIA LABORAL EXTERNA
INGENIERO

ESPECIALISTA

8 AÑOS

EXPERIENCIA LABORAL COMPLEMENTARIA
Ingeniero, Especialista con mas de 8 años de experiencia en Aseguramiento de Ingresos, Áreas técnicas o tecnológicas en telecomunicaciones (TIC), Analítica de Datos

EQUIVALENCIAS
El cargo requiere un título profesional y especialización en las áreas indicadas anteriormente, con al menos 4 años con experiencia en áreas de la compañía

En caso de no contar con certificaciones, debe demostrar experiencia en el trabajo de proyectos bajo las metodologías solicitadas en las certificaciones

CONDICIONES ESPECIALES PARA DESEMPEÑAR EL CARGO
CONDICIONES AMBIENTALES - No aplica