Ingeniero (A) Junior Datos IA

hace 2 semanas

Piedecuest Brazil, Colombia Fundación Cardiovascular De Colombia. A tiempo completo


Estamos buscando al mejor candidato para unirse a nuestro equipo en el rol de Ingeniero (A) Junior Datos IA.

Compensación:

Oculto.

Misión de Fundación Cardiovascular de Colombia:

La FCV nació en 1986 con el objetivo de atender pacientes con enfermedades cardiovasculares en el nororiente colombiano; sin embargo, a través del tiempo ha logrado consolidar un ecosistema de soluciones integrales en salud, sustentado en tres pilares fundamentales: educación, investigación y calidad. De este modo, la institución ha cumplido su propósito de cuidar vidas con la mejor medicina del mundo, garantizando la mejor experiencia. Sus esfuerzos, para tal fin, han estado dirigidos hacia la consolidación de la actividad asistencial en patologías complejas, y al desarrollo de la investigación y la academia.

¿Qué te hace un candidato ideal?

  • Eres competente en PyTorch, scikit-learn, Pandas y Python.
  • Español - Nativo o completamente fluido.

Responsabilidades y más:

La Fundación Cardiovascular se encuentra en la búsqueda de Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica y/o afines.

Su misión será contribuir al desarrollo, construcción, prueba y mantenimiento de modelos y arquitecturas de datos que cumplan con los requisitos del Centro de Inteligencia Artificial, colaborando con el equipo de científicos de datos para transformar los proyectos en soluciones consumibles, utilizables y valiosas para la organización, agilizando el proceso mediante la construcción de herramientas tecnológicas rápidas que faciliten su implementación. Debe contar con mínimo 6 meses en actividades relacionadas al perfil del cargo.

Nota: Contar con dominio de Python y librerías para ciencia de datos e IA: Scikit-learn, Pandas, PyTorch, HuggingFace; diseño y consumo de APIs RESTful e integración con servicios en la nube. Competencia en SQL y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales. Experiencia en procesamiento y manipulación de grandes volúmenes de datos, incluyendo limpieza, transformación y análisis.

Manejo de contenedores con Docker.

Nota: Contar con conocimiento en cloud computing (preferiblemente AWS).

Experiencia práctica en IA generativa, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y desarrollo de agentes basados en LLMs. UX y desarrollo front-end para la integración de soluciones IA en aplicaciones interactivas, y experiencia en el uso de herramientas low-code/no-code (n8n).



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