Analista de Datos Senior

Analista de Datos Senior

¿Quiénes somos?

Somos una de las principales empresas de servicios profesionales del mundo y aunamos nuestra experiencia en ingeniería, consultoría y ciencia para tener un impacto positivo. Contamos con talentos en más de 500 oficinas en todo el mundo y cubrimos una amplia gama de servicios en: Minería, Transporte e Infraestructura, Edificaciones, Medio ambiente, Energía, O&G y Transición Energética.

Prestamos servicios para transformar el entorno construido y mejorar el medioambiente en el que vivimos.

En WSP damos un aporte único al mundo, valoramos y fomentamos la curiosidad y las nuevas ideas que alimentan la innovación. Nos preocupamos por el cuidado del medio ambiente, con una destacada capacidad en la transición hídrica y energética. Nuestro programa ESG nos posiciona como referentes globales en sostenibilidad.

Imagina un futuro mejor pa ra ti y para todos.

¿Por qué trabajar en WSP?

En WSP, encontrarás el espacio que necesitas para pensar a lo grande y construir la carrera adecuada para ti.

Nuestra visión es convertirnos en el líder indiscutible del sector, forjando entornos para el futuro de las personas que los utilizan.

Estamos orgullosos de lo que hacemos y nos comprometemos a tener un impacto positivo.

Somos colaborativos e inclusivos. Todo el mundo aporta algo único a WSP y eso es algo que valoramos, queremos fomentar la curiosidad, las nuevas ideas alimentan la innovación.

En WSP fomentamos positivamente las solicitudes de candidatos cualificados y elegibles, independientemente de su sexo, raza, discapacidad, edad, orientación sexual, reasignación de género, religión o creencias, estado civil, embarazo o maternidad / paternidad.

¿Estás listo para empezar?

Con nosotros puedes.

Nos encontramos en la búsqueda de:

Resumen del Rol

Como Analista de Datos en el equipo de Data Services, reportando al equipo de Innovación en Canadá de WSP, desempeñarás un papel fundamental en impulsar la toma de decisiones basadas en datos y apoyar iniciativas estratégicas. Tus responsabilidades incluirán garantizar una sólida gobernanza de datos y mantener la integridad de nuestros diversos activos de información.

Analizarás conjuntos de datos complejos, con especial énfasis en datos geoespaciales, para descubrir información accionable que respalde los objetivos del negocio. Demostrando interés en Machine Learning e Inteligencia Artificial, explorarás técnicas innovadoras para mejorar las capacidades analíticas.

El rol también requiere realizar investigaciones exhaustivas y presentar hallazgos utilizando herramientas líderes en la industria como Esri y PowerBI, permitiendo una comunicación clara de soluciones basadas en datos a los diferentes stakeholders. Tu capacidad para sintetizar información y entregar reportes completos será esencial para fomentar la innovación y apoyar el crecimiento dentro de la organización.

Además de las habilidades básicas de análisis de datos, la proficiencia en Sistemas de Información Geográfica (GIS) es esencial para este rol. El candidato debe ser capaz de aprovechar herramientas GIS para gestionar, analizar y visualizar datos geoespaciales, permitiendo al equipo ofrecer insights espaciales que informen decisiones estratégicas y resultados de proyectos.

Responsabilidades

Como Analista de Datos, serás responsable de:

• Ejecutar proyectos complejos de análisis cualitativo y cuantitativo de principio a fin, asegurando resultados de alta calidad y entrega oportuna.
• Colaborar con líderes, stakeholders y equipos en los cuatro sectores de Canadá: Earth & Environment, Transportation & Infrastructure, Property & Buildings, y Energy, Resources & Industry.
• Recopilar, revisar y analizar datos de negocio e industria, incluyendo KPIs, reportes financieros y métricas clave utilizando herramientas de análisis de datos.
• Mantener documentación sobre proyectos, procesos y operaciones.
• Limpiar, preprocesar y validar grandes conjuntos de datos para garantizar calidad e integridad.
• Diseñar e implementar modelos de datos y algoritmos para extraer patrones y tendencias significativas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir requerimientos de datos y entregar insights accionables que respalden los objetivos del negocio.
• Visualizar datos complejos mediante dashboards, aplicaciones web de mapeo y gráficos para comunicar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Monitorear y mantener pipelines de datos, resolviendo problemas para asegurar flujo y disponibilidad continua.
• Mantenerse actualizado con mejores prácticas de la industria y tecnologías emergentes en análisis de datos y ciencia de datos.

Competencias Clave / Habilidades / Calificaciones

Habilidades obligatorias:

• Capacidad para interactuar proactivamente con stakeholders y crear soluciones eficientes para procesos internos y resultados innovadores para clientes.
• Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos y GIS.
• Fuertes habilidades analíticas y experiencia en estructuración de problemas y conversión de información en insights.
• Sólidas habilidades en ingeniería de datos basada en Python para construir pipelines de datos en producción, incluyendo experiencia con librerías geoespaciales (GeoPandas, Shapely, Rasterio) y escritura de código modular y testeable.
• Capacidad comprobada para automatizar y operar pipelines de datos en entornos cloud o empresariales, incluyendo orquestación de flujos, validación/calidad de datos y entrega confiable de datasets para consumidores downstream (ML, GIS o analítica).
• Conocimiento y experiencia en temas como Digital, Innovación, Tecnología (IA, GenAI), gestión del cambio, Estrategia, Transformación del negocio, Sostenibilidad.
• Experiencia internacional colaborando en entornos globales con líderes de negocio.
• Conducción de entrevistas con expertos internos y externos.
• Habilidades efectivas de comunicación (escrita y verbal).
• Excelente redacción de informes y documentos de negocio.
• Atención al detalle y precisión en investigación y reportes.
• Dominio de MS-Office Suite con excelentes habilidades en PowerPoint y Excel.
• Experiencia en PowerBI para análisis de datos y creación de dashboards, reportes e insights.
• Dominio de herramientas de la suite Esri para análisis y visualización geoespacial.

Habilidades deseadas:

• Experiencia en el uso de herramientas de IA como Copilot, ChatGPT y Rox.
• Conocimiento de principios CI/CD.
• Experiencia integrando Machine Learning en flujos de trabajo empresariales.
• Experiencia con ciclo de vida de desarrollo de software.
• Comprensión sólida de industrias de servicios profesionales, ingeniería y medio ambiente.

Calificaciones Académicas

• Diplomado de Posgrado o Maestría, preferiblemente en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
• Título universitario en disciplina cuantitativa como Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía.
• Certificaciones adicionales en análisis de datos, ciencia de datos o herramientas relevantes (PowerBI, Python, R) son ventajosas.