MLOps & Site Reliability Engineer

hace 2 días


Bogotá, Bogotá D.E., Colombia Leal A tiempo completo


Estamos buscando nuestro MLOps & Site Reliability Engineer (SRE) en Leal

¿Te apasiona construir infraestructuras confiables, automatizadas y escalables para soluciones de inteligencia artificial que impactan a miles de usuarios?

En
Leal
, estamos en búsqueda de un
MLOps & Site Reliability Engineer (SRE) – AI First
, que nos ayude a diseñar, operar y evolucionar plataformas de IA altamente disponibles, seguras y resilientes, asegurando que nuestros modelos y servicios de inteligencia artificial funcionen de forma eficiente en entornos productivos.


Tu misión

Serás el responsable de garantizar la disponibilidad, escalabilidad y correcto funcionamiento de las cargas de trabajo de IA, diseñando arquitecturas modernas que soporten modelos de decisión en AWS.

Deberás apoyar la evolución de la arquitectura Cloud utilizando AWS CDK y GitHub Actions, asegurando que los modelos de IA pasen del desarrollo a la producción de manera ágil, segura y automatizada.


Lo que harás

  • Diseñar e implementar pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions para el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en AWS SageMaker.
  • Desarrollar y mantener la infraestructura cloud utilizando exclusivamente código, específicamente con AWS CDK (Cloud Development Kit) y Terraform, garantizando la replicabilidad de entornos y la consistencia de las soluciones de AI implementadas.
  • Implementar y gestionar APIs seguras y escalables utilizando Amazon API Gateway y AWS Lambda para exponer los modelos de IA a los productos de marketing automation.
  • Implementar herramientas y agentes de IA para la automatización de flujos de trabajo internos y optimización de código, promoviendo una cultura "AI-First" en el equipo de ingeniería.


Lo que buscamos en ti

  • Formación en Ingeniería de Sistemas, Software o carreras afines.
  • +5 años de experiencia en el cargo
  • Dominio profundo de AWS (Amazon Web Services).
  • Experiencia avanzada en AWS CDK (TypeScript/Python) para definición de infraestructura.
  • Conocimiento de frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) para entender las necesidades de despliegue.


¿Por qué unirte a Leal?

  1. Serás parte de una empresa innovadora, líder en soluciones de fidelización de clientes.
  2. Trabajarás con un equipo talentoso y diverso, aprendiendo de líderes de la industria.
  3. Tendrás oportunidades de crecimiento profesional en un entorno dinámico y retador.
  4. Salario en dólares y grades oportunidades de crecimiento


¿Te interesa?
Envíanos tu hoja de vida a

junto con tu aspiración salarial.



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