Cientifico Datos

Desarrollar productos de complejidad media-avanzada, con calidad y de acuerdo a la fecha y tiempo asignado.

**1.** **Identificación del cargo**

**Nombre del cargo**

Científico de datos

**Descripción del Cargo**:
Desarrollar y aplicar modelos analíticos avanzados, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento de datos para extraer conocimientos relevantes y patrones a partir de grandes volúmenes de datos del lago de datos institucional. Colaborar con las unidades académicas y administrativas de la Universidad para transformar datos en información útil que respalde la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia y mejore los procesos institucionales.

**Responsabilidades**

1Explorar y analizar los datos para identificar patrones, tendencias, correlaciones y otras características relevantes que guíen las decisiones de negocio.

a. Crear gráficos e informes interactivos utilizando herramientas de Databricks y/o PowerBI para visualizar distribuciones, correlaciones y relaciones entre variables.

b. Realizar análisis descriptivos (promedios, medianas, desviaciones estándar) y de correlación (matrices de correlación) para entender la estructura de los datos.

c. Identificar posibles errores, valores atípicos o patrones inusuales en los datos que puedan afectar el análisis o los modelos predictivos.

d. Extraer insights relevantes que puedan informar decisiones estratégicas.

2. Diseñar, entrenar e implementar modelos de machine learning que proporcionen insights útiles y permitan la toma de decisiones basadas en datos. a. Seleccionar el/los algoritmos adecuados para el problema a solucionar en función de los datos disponibles y los objetivos estratégicos.

b. Entrenar modelos utilizando técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado o por refuerzo.

c. Usar métricas de rendimiento para evaluar y comparar modelos.

d. Ajustar los parámetros del modelo para mejorar su precisión y eficiencia mediante técnicas de última generación.

e. Desplegar los modelos entrenados en flujos de Databricks (workflows) para su uso en tiempo real o en procesos operativos continuos.

3. Desarrollar soluciones avanzadas de Inteligencia artificial (IA) y Deep Learning (DL) para abordar problemas complejos. a. Implementar y entrenar arquitecturas de redes neuronales complejas para actividades de procesamiento de lenguaje natural o análisis de series temporales.

b. Validar la eficacia de los modelos de deep learning a través de métricas especializadas y compararlos con enfoques tradicionales.

c. Mejorar el desempeño de los modelos de deep learning mediante técnicas avanzadas.

d. Desplegar modelos de IA/DL en entornos productivos de Azure Databricks.

4. Cumplir de manera puntual y rigurosa con las responsabilidades inherentes a su cargo, demostrando cualidades humanas y profesionales ejemplares

5. Garantizar el cumplimiento de las buenas prácticas y controles de ciberseguridad, demostrando un enfoque riguroso y conforme a los estándares para proteger la información y la tecnología bajo su responsabilidad.

**Conocimientos**

Creación y pruebas de Modelos de inteligencia artificial

Estadística descriptiva e inferencial y probabilidad

Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, redes neuronales, optimización

Computación en la nube (Azure Databricks) y Big Data (Hadoop, Spark)

Manejo de lenguajes de programación Python y R

Visualización de datos, presentación a públicos no técnicos, Interpretación de resultados

**Habilidades Blandas**

Comunicación

Liderazgo

Trabajo Colaborativo

Análisis crítico

**Personal a cargo**

No

**Experiência**

1 - 3 años Dominio en el uso de plataformas de Big Data como Databricks para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en ecosistemas distribuidos.

3 - 5 años Diseño y ejecución de análisis exploratorios de datos utilizando herramientas de visualización Desarrollo y entrenamiento de modelos predictivos utilizando técnicas de Machine Learning

**Habilidades**
- Actitud positiva II
- Comunicación Efectiva III
- enfoque al cliente II
- Pensamiento Innovador II
- Trabajo en Equipo III
- Administración del cambio II
- Gestión del conocimiento III
- Compromiso II
- negociación I
- Orientación a Resultados II
- Pensamiento Analítico II
- Resolución de problemas I
- intermedio
- novato
- experto
- intermedio
- intermedio
- experto
- intermedio
- experto
- intermedio
- novato
- intermedio
- intermedio
- novato

**Qualifications**

En este espacio describir las especificaciones para la búsqueda

**Acerca de nosotros**

Creemos en el potencial innovador de Latinoamérica, vivimos con pasión la transformación y la convergencia digital, por eso, queremos ayudarte a maximizar tus capacidades empresariales. Es hoy cuando debemos unificar los silos, converger en un propósito común y conectar las tecnologías para transformarlas en valor.
Axity, conexiones que transforman.