Científico de datos y procesamiento de señales

Científico de datos y procesamiento de señales - Nivel intermedio - Medellín Samay es una empresa colombo-estadounidense de tecnología médica que ha levantado $5.4M USD y asegurado 13 patentes para revolucionar el diagnóstico y manejo de la EPOC (Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica). Nuestro ecosistema incluye un sensor portátil adherible al pecho, aplicaciones móviles y servicios en la nube. Reconocimientos Ganadores de MedTech Innovator 2024 (la competencia global más importante de tecnología médica). Historia de Éxito en Innovación de la Sociedad Americana de Tórax (ATS) 2025, seleccionados entre más de 300 empresas. Cobertura en medios: TechCrunch, Forbes, Bloomberg, El Tiempo, Caracol, RCN, W Radio. Compensación y estructura contractual Salario mensual: $9M - $11M COP mensuales. Participación accionaria: 0.05 % de la empresa, con pacto de 4 años: 50 % se otorga al completar el segundo año, el resto se distribuye mensualmente durante los años 3 y 4 (estimado para valerse de más de $100K USD al completar los 4 años). Tipo de contrato: Prestación de servicios (contratista independiente). Jornada laboral: 8.45 horas diarias (el total mensual varía según los días hábiles del mes). Como contratista independiente, declara sus propios impuestos y cubre sus propios beneficios. Modalidad de Trabajo 3 días presenciales por semana en nuestra oficina de Medellín/Bogotá. 2 días de trabajo remoto desde casa. Disponibilidad requerida durante el horario laboral estándar. Tiempo libre y descansos 5 días de enfermedad al año, acumulables progresivamente desde el primer día. 15 días de vacaciones remuneradas anuales (disponibles después de cumplir tu primer año con Samay). 12 feriados nacionales colombianos. Crecimiento Profesional Oportunidades de promoción: elegibilidad entre 18-24 meses en el rol (según desempeño). Incremento salarial: 10-15 % (sujeto a disponibilidad de fondos). Requisitos: desempeño sobresaliente sostenido y evaluación de expectativas superadas durante los 18-24 meses. Desarrollo y aprendizaje Programa de mentoría personalizada con ejecutivos de Samay. Programa de reconocimiento por logros destacados. Presentaciones técnicas sobre innovación biomédica, tecnología e investigación en IA. Sesiones de “Lecciones Aprendidas” lideradas por el equipo ejecutivo. Beneficios Adicionales Computador portátil corporativo para trabajar desde casa y la oficina. Oficina en coworking donde puedes llevar tu mascota. Celebraciones personalizadas: cumpleaños, nacimientos, despedidas (entregados en tu puerta). Por qué esto es especial Trabajarás directamente con veteranos de “Big Tech” y tecnología médica en los Estados Unidos. Desarrollarás tecnología nunca antes vista en Colombia (tenemos 13 patentes aseguradas y más en proceso). Tendrás mentoría de un PhD de Stanford. Colaborarás con médicos y científicos de hospitales, farmacéuticas y otros corporativos. Serás parte de ensayos clínicos con cientos de pacientes. Viajarás a conferencias científicas internacionales. Publicarás en revistas de alto impacto en 1‑2 años. Y sobre todo, aprenderás a hacer empresa con base científica (Deep Tech) con la Dra. María Artunduaga, CEO & Founder de Samay. Responsabilidades del Cargo Diseñar, desarrollar, optimizar y validar técnicas de procesamiento digital de señales para la extracción de características y la reducción de ruido en señales provenientes de sensores de audio. Procesar señales acústicas del sensor propietario en diversos dominios para extraer información relevante para nuestros modelos. Utilizar Python y frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑Learn, etc) para implementar y optimizar modelos de machine learning y de deep learning enfocados en sistemas de monitoreo de salud respiratoria. Diseñar e implementar pipelines de MLOps robustos para el entrenamiento, versionado, monitoreo y mejora continua de modelos, considerando la integración de etapas de preprocesamiento de señales. Diseñar, desarrollar y validar modelos de inteligencia artificial para aplicaciones de dispositivos médicos propietarios (Boosting, LSTM, etc), asegurando el cumplimiento de estándares regulatorios y la precisión clínica requerida para el diagnóstico/tratamiento. Realizar análisis estadísticos intermedios/avanzados sobre las señales de audio de nuestros sensores, identificando patrones y diferencias significativas entre diversos grupos de población para informar el desarrollo y la validación de modelos. Requisitos Obligatorios Inglés avanzado C1 (obligatorio): capacidad para hacer presentaciones en inglés y responder preguntas durante reuniones semanales con el equipo estadounidense. Documentación requerida: Certificado TOEFL o equivalente. Título universitario en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados: Documentación requerida: Notas/transcript de la universidad. Experiencia demostrada en el desarrollo de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning (Boosting, SVM, Bagging, CNNs, RNNs, LSTMs, etc) usando Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch, y Scikit‑learn. Sólida experiencia en procesamiento de señales y análisis de series de tiempo. Capacidad para identificar oportunidades y aplicar soluciones de IA de manera inteligente para resolver problemas complejos, garantizando que los resultados sean claros, escalables y confiables. Documentación adicional valorada Cartas de recomendación. Artículos académicos, posters, publicaciones o presentaciones en conferencias. Competencias técnicas fundamentales Experiencia en metodologías de desarrollo de software colaborativo, incluyendo revisión de código y control de versiones (Git). Fuertes habilidades analíticas, alta iniciativa, atención al detalle y capacidad para trabajar de forma autónoma con entregables de alta calidad. Capacidad para presentar ideas técnicas de manera clara a equipos multidisciplinarios y stakeholders. Competencias Valoradas (No obligatorias) Maestría en Machine Learning o áreas afines. Experiencia en startups, con mentalidad positiva, flexibilidad y disposición a trabajar con Samay por 2 años o más. Herramientas y tecnologías avanzadas Experiencia con prácticas de MLOps, incluyendo herramientas de tracking y experimentación (ej. MLflow). Familiaridad con tecnologías de containerización (Docker) para el despliegue de modelos. Conocimiento del entorno de trabajo médico/clínico y regulaciones (HIPAA, FDA). Perfil Cultural Iniciativa y curiosidad: Curiosidad intelectual genuina, disposición para aprender nuevas habilidades y una personalidad que disfrute sobresalir haciendo cosas más allá de lo estrictamente necesario. Resolución de problemas: Fuertes habilidades analíticas, iniciativa propia, atención meticulosa al detalle y compromiso personal con la calidad. Comunicación efectiva: Capacidad para presentar ideas de manera clara y convincente a equipos multidisciplinarios (técnicos y no técnicos). Trabajo en equipo: Cómodo/a trabajando en equipos diversos, dispuesto/a a compartir experiencias y ayudar a otros a crecer, cultivando la cultura empresarial de forma profesional y colaborativa. Diversidad e inclusión: Cómodo/a trabajando en un ambiente laboral donde aspiramos a que el 50% de los cargos sean ocupados por mujeres y otras minorías. Compromiso a largo plazo: Disposición a trabajar con Samay por lo menos 2 años, idealmente 4 o más. Mentalidad positiva: Actitud constructiva, alta flexibilidad y adaptabilidad propias del entorno de startups. Proceso de Selección Entrevista telefónica (30 min) – Validación de interés mutuo y expectativas. Prueba técnica – Máximo 3 días para completar (el tiempo exacto lo define el líder técnico). Entrevista técnica (1.5 h) – Con líder técnico y revisión de la prueba técnica. Entrevistas de equipo (1‑2 sesiones) – Resolución de dudas y evaluación de encaje cultural. Verificación de referencias. Entrevista con CEO. Oferta laboral formal – 2 o 3 días después de la última entrevista, no presencial. Get notified about new Data Scientist jobs in Medellín, Antioquia, Colombia . #J-18808-Ljbffr