Vacante | Ingeniero(a) de Datos DevOps en AWS Cloud

hace 1 semana

Colombia Solidaridadsouthamerica A tiempo completo
Vacante | Ingeniero(a) de Datos DevOps en AWS Cloud – CERRADA

Solidaridad ( es una organización internacional fundada en 1969. Cuenta con oficinas en más de 50 países y trabaja con 13 productos diferentes. Tiene una larga trayectoria en el suministro de soluciones prácticas en el campo de la sostenibilidad a empresas locales, gobiernos y productores vinculados a las cadenas de suministro de productos agrícolas.

La oficina en Colombia busca un/a Ingeniero/a de Datos DevOps en AWS Cloud, quien se encargará de diseñar, implementar y mantener infraestructuras en la nube, así como automatizar procesos y gestionar grandes volúmenes de datos para los diferentes proyectos de la organización. La ubicación del puesto es dentro del territorio en Colombia, con amplia posibilidad de trabajar de forma remota y viajar a las regiones donde hay proyectos.

El objetivo del Ingeniero de Datos DevOps en AWS Cloud es diseñar, implementar y mantener infraestructuras en la nube de AWS que soporten las operaciones de datos y aplicaciones de Solidaridad Network. Esto incluye la automatización de procesos de despliegue, monitoreo y gestión de grandes volúmenes de datos, así como el desarrollo de soluciones escalables y seguras para procesos ETL. El ingeniero también será responsable de implementar prácticas de CI/CD, gestionar contenedores y utilizar herramientas de Big Data para asegurar la eficiencia, seguridad y escalabilidad de las plataformas de datos.

Como Ingeniero de Datos DevOps en AWS Cloud, usted:

  • Reporta al líder de Soluciones Digitales, Solidaridad Colombia.
  • Trabaja en estrecha colaboración con los otros equipos de programas en Colombia, y las unidades de negocio.
  • Trabaja con aliados externos, entidades, productores y demás requeridos en el desarrollo de los proyectos asignados.
  • Diseñar, implementar y mantener infraestructuras en la nube de AWS.
  • Automatizar procesos de despliegue, monitoreo y gestión de grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollar soluciones escalables y seguras para procesos ETL.
  • Implementar prácticas de CI/CD utilizando Jenkins, GitHub Flow, GitHub CICD y AWS Pipelines.
  • Gestionar contenedores con Docker, Kubernetes y AWS ECS.
  • Manejar herramientas de Big Data como Hadoop, Spark y Kafka, y librerías de limpieza y transformación de datos.
  • Implementar políticas de seguridad y gestión de secretos con AWS KMS y AWS Secrets Manager.

La persona candidata ideal para este rol debe ser un/a profesional con sólida experiencia en el ámbito de la ingeniería de datos y DevOps, específicamente en la nube de AWS. Se requiere una experiencia mínima de 4 años en roles similares, con un amplio conocimiento en servicios de AWS como EC2, Glue, Athena, S3, RDS, Lambda, EMR, Redshift, DynamoDB, CloudFormation y ECS.

Es fundamental que la persona candidata tenga experiencia en programación y scripting con Python, Bash Unix y SQL, así como en infraestructura como código con Terraform y AWS CloudFormation. Debe contar con habilidades demostradas en la automatización de procesos de despliegue, monitoreo y gestión de grandes volúmenes de datos, así como en la implementación de prácticas de CI/CD utilizando Jenkins, GitHub Flow, GitHub CICD y AWS Pipelines.

Además, se valorará positivamente la experiencia en la gestión de contenedores con Docker, Kubernetes y AWS ECS, y en el manejo de herramientas de Big Data como Hadoop, Spark y Kafka. Tener conocimientos en políticas de seguridad y gestión de secretos con AWS KMS y AWS Secrets Manager será altamente deseable.

Es deseable que la persona candidata hable inglés fluidamente, ya que deberá comunicarse y colaborar con equipos internacionales y manejar documentación técnica en inglés. Sin embargo, no será un requisito fundamental y no descalificará a las personas candidatas que no cumplan con esta habilidad.

Finalmente, la persona candidata debe poseer habilidades para la resolución de problemas y la capacidad de trabajar en equipo, contribuyendo al desarrollo y éxito de proyectos de alto impacto en la transformación digital de la agricultura sostenible.

  • Formación académica: Profesional en Ingeniería de Datos, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Informática o áreas afines.
  • Experiencia general: Más de 4 años de experiencia profesional en roles relacionados con ingeniería de datos y DevOps.
  • Experiencia específica: Amplio conocimiento y experiencia en servicios de AWS como EC2, Glue, Athena, S3, RDS, Lambda, EMR, Redshift, DynamoDB, CloudFormation y ECS. Experiencia en programación y scripting con Python, Bash Unix y SQL, así como en infraestructura como código con Terraform y AWS CloudFormation.
  • Deseable: Experiencia en automatización de procesos de despliegue, monitoreo y gestión de grandes volúmenes de datos. Conocimientos en prácticas de CI/CD utilizando Jenkins, GitHub Flow, GitHub CICD y AWS Pipelines. Gestión de contenedores con Docker, Kubernetes y AWS ECS. Manejo de herramientas de Big Data como Hadoop, Spark y Kafka. Conocimientos en políticas de seguridad y gestión de secretos con AWS KMS y AWS Secrets Manager. Habilidades en resolución de problemas y capacidad para trabajar en equipo.
  • Habilidades comunicativas en español e inglés (deseable).

Se espera que el/la candidato/a seleccionado/a comience en agosto de 2024. Este es un puesto de tiempo completo que ofrece flexibilidad en la ubicación y el tiempo de trabajo. La organización tiene un ambiente laboral con alcance internacional. Solidaridad ofrece un salario competitivo en el sector sin ánimo de lucro, con beneficios adicionales en días de vacaciones, salario emocional y opciones de educación continua.

El contrato será a término definido por 6 meses, con posibilidad de extensión según desempeño y desarrollo de los proyectos y con su respectivo periodo de prueba.

¿Tendrá personal a cargo? SÍ.

¿Debe tener disponibilidad para viajar? SÍ.

Envía tu perfil y aspiración salarial al siguiente correo , con el asunto “Ingeniero de Datos DevOps en AWS Cloud” . Si no cumple con el perfil mínimo le recomendamos no enviar su hoja de vida.

#J-18808-Ljbffr

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