ANALISTA DE DATOS

Descripción

ANALISTA DE DATOS | SQL, POWER BI Y ETL | BOGOTÁ

En ACIERTA HEADHUNTER lideramos esta búsqueda para una compañía con operación nacional y una cultura orientada al uso de datos para la toma de decisiones, que busca fortalecer su área de Data con un perfil analítico, técnico y orientado a la calidad de la información.

¿Te interesa transformar datos provenientes de diferentes fuentes en información estructurada, confiable y útil para el negocio?

Buscamos un/a Analista de Datos con conocimientos en SQL, bases de datos, procesos ETL, Excel y Power BI, que contribuya al diseño, construcción y mantenimiento de la infraestructura necesaria para recopilar, organizar y procesar información de la organización.

DESCRIPCIÓN GENERAL
La posición será responsable de apoyar la construcción y mantenimiento de la infraestructura de datos de la organización, asegurando que la información proveniente de diferentes fuentes pueda ser recopilada, almacenada, procesada y utilizada de manera confiable.

Su propósito será transformar datos de origen en información limpia, estructurada y optimizada, facilitando la generación de reportes, análisis y herramientas que apoyen la toma de decisiones.

Buscamos una persona con capacidad analítica, rigurosidad y orientación a la solución de problemas, que disfrute trabajar con información, identificar inconsistencias y construir procesos que mejoren progresivamente la calidad y disponibilidad de los datos.

Requisitos

FORMACIÓN ACADÉMICA
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Economía, Administración o carreras afines relacionadas con análisis y gestión de información.

Conocimientos de SQL.

Conocimientos de Python serán valorados.

Manejo de bases de datos relacionales.

Conocimiento de procesos ETL — extracción, transformación y carga de datos.

Manejo de Excel y Power BI.

EXPERIENCIA Y CONOCIMIENTOS
Manejo de consultas y procesamiento de información mediante SQL.

Conocimiento de estructuras y modelado de bases de datos relacionales.

Capacidad para recopilar, depurar, transformar y organizar información proveniente de diferentes fuentes.

Conocimiento de procesos ETL.

Manejo de Excel para análisis, validación y organización de información.

Manejo de Power BI para estructuración, análisis y visualización de datos.

Capacidad para identificar inconsistencias, errores y oportunidades de mejora en la información.

Se valorará conocimiento de Python aplicado al procesamiento y análisis de datos.

Facilidad para aprender nuevas herramientas y tecnologías relacionadas con Data.

RESPONSABILIDADES CLAVE
Diseñar y mantener procesos que permitan recopilar, almacenar y procesar información de diferentes fuentes.

Construir estructuras de datos que faciliten su posterior análisis y utilización.

Ejecutar procesos de extracción, transformación y carga de información.

Asegurar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos utilizados por la organización.

Apoyar la construcción y mantenimiento de reportes e indicadores en Power BI.

Identificar inconsistencias, errores o duplicidades y ejecutar acciones para mejorar la calidad de la información.

Documentar procesos, fuentes y transformaciones realizadas sobre los datos.

Apoyar al área de Data en proyectos orientados a mejorar la disponibilidad y aprovechamiento de la información.

FUNCIONES PRINCIPALES
Extraer información desde diferentes fuentes y bases de datos.

Construir y ejecutar consultas mediante SQL.

Limpiar, validar y transformar información para su posterior análisis.

Crear y mantener procesos ETL.

Organizar bases de datos y estructuras de información.

Apoyar la construcción y actualización de dashboards y reportes en Power BI.

Validar integridad, consistencia y disponibilidad de la información.

Identificar errores y realizar seguimiento a su corrección.

Documentar procedimientos y transformaciones de datos.

Participar en proyectos de optimización y automatización del área.

Mantener comunicación permanente con el Director de Data sobre avances, novedades y dificultades de los proyectos.

COMPETENCIAS CLAVE
Capacidad analítica: para interpretar información, identificar relaciones y detectar inconsistencias.

Orientación a la calidad: indispensable para garantizar confianza y precisión en los datos.

Proactividad: para identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones.

Resolución de problemas: para abordar errores o dificultades técnicas de manera estruct