Ingeniero MLOps
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En hiberus Colombia tenemos una oportunidad para un perfil que quiera trabajar en un proyecto internacional de Inteligencia Artificial, llevando modelos de Machine Learning y soluciones de IA Generativa desde la experimentación hasta producción.
Buscamos un perfil híbrido que combine MLOps, ML Engineering, Cloud y GenAI, con capacidad para construir sistemas automatizados, escalables y monitorizados en AWS.
Serás responsable de construir el ciclo de vida completo de los modelos:
Todo ello de manera automatizada, reproducible y versionada.
- Diseñar e implementar pipelines completos de ML utilizando MLflow y CI/CD.
- Empaquetar y desplegar modelos de Machine Learning y soluciones GenAI en AWS.
- Trabajar con servicios como SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS e IAM.
- Implementar estrategias de transfer learning, warm start y fine-tuning incremental, incluyendo técnicas como LoRA cuando aplique.
- Construir sistemas de monitorización para detectar data drift, concept drift y degradación del rendimiento.
- Diseñar mecanismos de evaluación de calidad para soluciones GenAI, incluyendo human-in-the-loop.
- Diseñar arquitecturas RAG, embeddings y orquestación de agentes.
- Gestionar el versionado de modelos, datasets de evaluación, prompts y configuraciones mediante Git.
- Garantizar trazabilidad entre versión de datos, modelo y despliegue.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno y optimización de costes en AWS.
Requisitos
- 3+ años de experiencia en MLOps / ML Engineering.
- 1–2 años recientes llevando soluciones GenAI a producción.
- Experiencia con MLflow y CI/CD para modelos.
- Python productivo.
- Docker y experiencia en despliegues.
- Conocimientos prácticos de transfer learning, fine-tuning, LoRA/adapters y aprendizaje continuo.
- Experiencia con RAG, embeddings, agentes y evaluación de LLMs.
- Experiencia en monitorización y reentrenamiento automatizado.
- Git y buenas prácticas de desarrollo.
Será valorable experiencia con LangGraph, LlamaIndex, Terraform, guardrails, evaluación automática de LLMs y proyectos donde una misma solución de IA haya tenido que escalar a diferentes ciudades o mercados.
Si quieres participar en un proyecto internacional donde MLOps y GenAI se encuentran para construir soluciones reales de IA en producción, esta oportunidad puede ser para ti.
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