AI Integration Architect – México o Colombia

AI Integration Architect – México o Colombia Revo RE Propósito del puesto Diseñar, desarrollar y mantener las integraciones entre las plataformas de Revo RE y los sistemas externos de sus clientes (CRMs, ERPs y otras fuentes de datos). Será responsable de liderar la evolución de la arquitectura backend, incorporando inteligencia artificial como eje central para optimizar procesos, automatizar flujos de datos y mejorar la calidad de la información que alimenta los análisis de negocio. Responsabilidades clave Arquitectura e integraciones Diseñar y mantener conectores inteligentes con sistemas como Salesforce, HubSpot, PipeDrive, SAP y NetSuite, integrando modelos de IA para detección de errores, normalización y validación de datos. Desarrollar APIs seguras, escalables y con componentes de machine learning embebido (por ejemplo, clasificación de campos o detección de anomalías). Implementar flujos de integración basados en IA que automaticen la identificación y resolución de inconsistencias entre sistemas. Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos integrados en los sistemas de Revo RE. Diseñar arquitecturas backend escalables aplicando principios SOLID y patrones de diseño. Participar en la definición de buenas prácticas y estándares técnicos del equipo. Colaboración técnica Coordinar con los equipos de Data y Analytics para crear pipelines con aprendizaje continuo (modelos de limpieza, enriquecimiento o matching de entidades). Supervisar revisiones de código, definir buenas prácticas y mentorizar al equipo en el uso de herramientas de IA aplicada al desarrollo. Colaborar en la implementación de microservicios inteligentes, arquitecturas event-driven y sistemas distribuidos. Requisitos Backend y Conexiones 5+ años de experiencia con NestJS / Node.js en producción con enfoque en backend. Experiencia diseñando y consumiendo APIs REST/GraphQL, autenticación OAuth2, webhooks y manejo de colas (o alternativas con mejor seguridad). Dominio de TypeScript y programación orientada a objetos. Bases de datos Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales (PostgreSQL preferible) y no relacionales. Optimización de queries, índices y diseño de schemas escalables. Infraestructura y Deploy Experiencia desplegando en AWS o GCP (EC2, S3, Lambda, Cloud Functions). Conocimientos de CI/CD, contenedores (Docker, Kubernetes) y prácticas de DevOps. Inteligencia Artificial y Herramientas Experiencia aplicando IA o ML a procesos backend (limpieza y clasificación automática de datos, matching de registros, NLP o predicción de errores). Uso de APIs de IA (OpenAI, Vertex AI, AWS AI, Hugging Face). Experiencia con herramientas como Vibe Coding, V0, Gemini, GPT, Cursor o Claude. Familiaridad con frameworks de IA aplicada a datos (LangChain, Pydantic, FastAPI con ML). Liderazgo técnico Capacidad de liderazgo técnico y colaboración con equipos multidisciplinarios. Deseables Experiencia con microservicios inteligentes, arquitecturas event-driven y sistemas distribuidos. Conocimientos en herramientas ETL/ELT (Airflow, dbt, Fivetran). Familiaridad con frameworks de IA aplicada a datos (LangChain, Pydantic, FastAPI con ML). Experiencia en empresas B2B o de analítica avanzada. Lo que ofrecemos Impacto directo en decisiones tecnológicas y de integración dentro de Revo RE. Participación activa en el desarrollo de arquitecturas inteligentes con IA. Mentoring cercano, curva de aprendizaje acelerada y colaboración transversal con equipos de data, producto y performance. Ambiente high-performance & fun. Esquema 90 % home office / 10 % oficinas o presencial. Compensación competitiva y crecimiento exponencial dentro de una empresa en expansión. Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Job function Engineering and Information Technology #J-18808-Ljbffr