Arquitecto de datos senior

En Pragma estamos buscando un Arquitecto de Datos con experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos e IA, interesado en entender las necesidades y retos del negocio y en proponer soluciones de base tecnológica para resolverlos.

Trabajarás con las principales compañías de Retail y Banca en Colombia, CAC, México y USA.

¿A qué retos te enfrentarás?

• Te enfocarás en el entendimiento de las necesidades de nuestros clientes, con el fin de estructurar la mejor solución de datos para viabilizar y satisfacer sus objetivos de negocio.
• Diseñarás la arquitectura de las soluciones de datos que se requieran, definiendo requerimientos, atributos de calidad y tácticas, y documentando cada decisión con sus implicaciones y riesgos.
• Justificarás los trade-offs de tus decisiones frente a costo, rendimiento y seguridad, seleccionando las tecnologías y patrones más adecuados para cada caso de negocio.
• Diseñarás los modelos, pipelines y estructuras de datos que habiliten la analítica del negocio, asegurando consistencia, calidad y trazabilidad en todo el ciclo de vida del dato.
• Serás un facilitador, colaborando con equipos de negocio, analítica, seguridad y operaciones para alinear la solución de punta a punta y proponer mejoras a la arquitectura existente.
• Asumirás el liderazgo técnico de los proyectos y realizarás coaching y mentoring sobre problemas técnicos, ayudando a la evolución profesional del equipo solucionador.

¿Qué buscamos en ti?

• Formación en ingenierías, matemáticas, estadística o carreras afines. Si eres de otra carrera y te apasionan los datos, postúlate
• Al menos 3 años de experiencia como arquitecto de datos, diseñando soluciones de datos de punta a punta.
• Dominio del modelado de datos a nivel conceptual, lógico y físico, incluyendo la construcción de diccionarios de datos.
• Experiencia en la implementación de plataformas de datos como Data Lake , Data Warehouse y Lakehouse .
• Experiencia en procesamiento distribuido y streaming con tecnologías como Spark, Flink, Kafka o Kinesis .
• Experiencia orquestando y automatizando pipelines de datos con herramientas como Airflow, Step Functions o Glue .
• Conocimientos en servicios de nube para datos y en fundamentos de networking sobre al menos un proveedor.
• Experiencia automatizando el ciclo de vida técnico con infraestructura como código en Terraform o CloudFormation, contenedores y pipelines de CI/CD bajo prácticas DevSecOps.
• Conocimientos en gobierno de datos aplicando marcos de trabajo como DAMA, CMMI o Gartner .
• Experiencia implementando frameworks de calidad de datos como ISO 25012, Great Expectations, Deequ o Glue Data Quality.
• Conocimientos en seguridad de la capa de datos y en la normativa vigente, como la Ley 1581 e ISO 27001 .
• Capacidad para documentar y sustentar decisiones de arquitectura con modelo C4, arquitecturas 4+1, UML y la metodología ADD.

No es necesario, pero sería grandioso saber que cuentas con:

• Experiencia diseñando arquitecturas Data Mesh y definiendo una estrategia DataOps.
• Conocimientos en optimización de costos en la nube con enfoque FinOps.
• Experiencia en gobierno de datos a escala empresarial con marcos como TOGAF o Zachman.
• Dominio de patrones de arquitectura de datos como lambda, kappa, por eventos o por capas.
• Experiencia definiendo estrategias de alta disponibilidad y recuperación de desastres.
• Conocimientos en evaluación de arquitecturas con ATAM y en gestión de riesgos técnicos.
• Experiencia diseñando arquitecturas para MLOps, IA generativa y bases de datos vectoriales.
• Conocimientos en enmascaramiento, anonimización y gestión de accesos sobre datos sensibles.