LÍDER DE PRODUCTO DE DATOS

Descripción

LÍDER DE PRODUCTO DE DATOS | ANALÍTICA B2B Y MONETIZACIÓN | BOGOTÁ

En ACIERTA HEADHUNTER lideramos esta búsqueda para una compañía especializada en información, analítica y soluciones de datos para clientes corporativos, que busca fortalecer una de sus líneas estratégicas con un perfil capaz de convertir activos de información en nuevos productos, ingresos y oportunidades de crecimiento.

¿Has construido o desarrollado productos de datos B2B, definido modelos de monetización y trabajado de forma cercana con Data, Tecnología y Comercial?

Buscamos un/a Líder de Producto de Datos con visión estratégica, mentalidad de dueño y capacidad para transformar información existente en propuestas de valor comercialmente atractivas, rentables y escalables.

DESCRIPCIÓN GENERAL
La posición será responsable de liderar integralmente una línea de producto basada en información y analítica para la industria de restaurantes y food service, con responsabilidad directa sobre su evolución, desarrollo de nuevos servicios, pricing, reglas de negocio, rentabilidad y resultados.

El reto principal será convertir activos de información en nuevas fuentes de ingreso, ampliar el portafolio, desarrollar nuevos segmentos y acompañar la expansión de la línea hacia México.

La posición tendrá alta interacción con Gerencia General, Data, Tecnología, Comercial y clientes de nivel ejecutivo, y deberá asumir el producto con una verdadera mentalidad de dueño, respondiendo por propuesta de valor, precio, margen, P&L y crecimiento.

Requisitos

FORMACIÓN ACADÉMICA
Profesional en Administración de Empresas, Ingeniería Industrial, Economía, Mercadeo, Negocios, Ingeniería de Sistemas, Estadística o carreras afines relacionadas con negocio, producto, información o analítica.

Se valorará formación complementaria en Product Management, Estrategia, Desarrollo de Negocios, Business Intelligence, Inteligencia de Mercados, Pricing, Innovación o Revenue Management.

La formación específica no será excluyente frente a candidatos con experiencia sólida desarrollando y monetizando productos de datos.

Inglés profesional deseable, no excluyente.

EXPERIENCIA Y CONOCIMIENTOS
Entre 6 y 10 años de experiencia profesional.

Mínimo 3 años de experiencia relacionados con productos de datos, analítica, inteligencia de mercados o productos de información B2B.

Experiencia creando o desarrollando nuevas líneas de negocio o servicios a partir de información existente.

Experiencia construyendo productos desde etapas iniciales, no únicamente administrando productos maduros.

Responsabilidad sobre P&L o metas de ingresos asociadas a producto.

Definición de pricing y modelos de monetización.

Manejo de márgenes, costos y rentabilidad.

Desarrollo y lanzamiento de nuevos productos o servicios.

Experiencia presentando o acompañando ventas frente a presidentes, propietarios, vicepresidentes o directores.

Trabajo transversal con equipos de Data, Tecnología y Comercial.

Desarrollo de propuestas de valor para clientes corporativos.

Se valorará experiencia en food service, retail, consumer insights, category management, revenue growth management o información georreferenciada.

RESPONSABILIDADES CLAVE
Liderar integralmente la estrategia y evolución de la línea de producto.

Identificar y desarrollar nuevos productos y servicios a partir de activos de información existentes.

Diseñar propuestas de valor para nuevos segmentos de clientes B2B.

Definir y administrar la estrategia de precios y monetización.

Gestionar el P&L, haciendo seguimiento a ingresos, costos, margen y precio promedio.

Liderar el desarrollo y expansión de la línea en México.

Articular Data, Tecnología y Comercial para asegurar viabilidad técnica, operativa y comercial.

Validar nuevos productos con clientes antes de escalarlos.

Fortalecer relaciones con clientes ejecutivos y detectar nuevas oportunidades de negocio.

FUNCIONES PRINCIPALES
Diseñar el roadmap de evolución de producto.

Identificar oportunidades para crear nuevas líneas de servicio.

Construir modelos de monetización y niveles de servicio.

Definir precios considerando valor para el cliente, competitividad y rentabilidad.

Analizar margen de contribución y costo de servir.

Desarrollar propuestas para fabricantes, proveedores y otros segmentos relacionados.

Documentar reglas de negocio, alcance, frecuencia, calidad de información y condiciones comerciales.

Coordinar requerimientos entre las áreas de Data, Tecnología y Comercial.

Validar hipótesis de producto con clientes y mercado.

Administrar presupuesto de validación, investigación y viajes.

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