Desarrollador Senior en Inteligencia Artificial

hace 3 días

Medellín, Antioquia, Colombia Global MVM A tiempo completo

Descripción del Cargo

Diseñar y crear la estructura completa de una solución de software, entendiendo con claridad los requerimientos, identificando los componentes claves, definiendo las interfaces entre estos y seleccionando las tecnologías apropiadas.

Liderar la estrategia de DevSecOps diseñando las arquitecturas de las soluciones con un fuerte foco en seguridad. Asegurar que las consideraciones de seguridad sean integradas desde el principio, tales como implementar mecanismos de comunicación seguros y protección de datos en reposo y tránsito.

Asegurar que las soluciones de software pueden manejar las cargas de trabajo requeridas en escenarios de aumento y mantener el desempeño óptimo bajo diferentes condiciones.

Asegurar que cada componente de software cumple con sus funciones y responsabilidades de manera autónoma y puede integrarse y trabajar conjuntamente definiendo los protocolos de comunicación y los patrones de integración adecuados.

Realizar la validación de las arquitecturas de referencia del cliente y evaluar la adherencia a dichas arquitecturas como posibles alternativas de solución, justificar las razones de no adherencia y concertar la arquitectura definitiva con el cliente.

Establecer los estándares técnicos, mejores prácticas y líneas guías de codificación para mantener la consistencia y la calidad a través de todo el ciclo de vida de desarrollo, teniendo como definición base las prácticas establecidas.

Asistir y direccionar los posibles riesgos técnicos, identificar y remediar vulnerabilidades de seguridad y sugerir medidas para mitigar potenciales amenazas.

Trabajar de manera cercana con los equipos de Desarrollo proveyendo guía y soporte durante todo el ciclo de Desarrollo, fomentando las prácticas y resolviendo limitantes técnicos. Ofrecer code review y liderazgo técnico.

Asegurar el cumplimiento de los pilares de DevSecOps desde el inicio del ciclo de Desarrollo, habilitando la cobertura DevSecOps a su mayor porcentaje.

Definir como los componentes DevSecOps serán integrados a través de todo el ciclo de Desarrollo, tales como herramientas de análisis de código, automatización de pruebas funcionales, automatización de pruebas de seguridad y herramientas de análisis de código.

Proveer guía y mentoría a líderes técnicos y desarrolladores, ayudándolos a entender la visión arquitectónica y guiarlos en su trabajo.

Evaluar nuevas herramientas, frameworks y plataformas para determinar su relevancia y adaptarlas a las necesidades de las soluciones y las organizaciones.

Asegurar el cumplimiento de las prácticas de construcción de software e ingeniería definidos.

Analizar continuamente el desempeño de las soluciones y sugerir mejoras para aumentar la eficiencia y los tiempos de respuesta en cada uno de los ambientes establecidos.

Asegurar que las soluciones satisfacen los estándares relevantes de industria, cumplen con las regulaciones y garantizan las leyes de protección de datos.

Liderar y trabajar mano a mano con el equipo de desarrolladores durante el análisis, diseño, desarrollo, pruebas y despliegue operacional de las soluciones de software.

Ejercer gobierno técnico y metodológico durante el ciclo de vida de desarrollo de software.

Ejercer gobierno arquitectónico y de diseño sobre el portafolio de productos de software bajo su responsabilidad, el cual incluye nuevos proyectos y evoluciones a soluciones ya existentes.

Garantizar el cumplimiento de indicadores de calidad asociados al diseño y al código del portafolio de productos de software bajo su responsabilidad.

Conocimientos Requeridos

Plataformas de Nube:

Azure (principal): Azure Machine Learning, Cognitive Services, Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure DevOps, Event Hubs, Service Bus.

Otras Plataformas (deseable): Conocimientos generales de AWS y Google Cloud Platform (GCP) para entornos híbridos.

Lenguajes de Programación:

Python: Dominio avanzado, especialmente en librerías de IA/ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y NLTK.

SQL: Para consultas y manipulación de bases de datos relacionales.

Spark (para procesamiento distribuido de datos en Databricks).

Tecnologías y Herramientas de Machine Learning y Data Science:

Databricks: Creación y optimización de pipelines de datos y modelos de ML.

Azure Machine Learning: Gestión del ciclo de vida de modelos, entrenamiento y despliegue.

RAG (Recuperación Aumentada con Generación): Técnicas y herramientas para la integración de sistemas de búsqueda y generación de texto en aplicaciones de IA.

Vectorización: Herramientas y técnicas para el procesamiento de embeddings y búsqueda semántica.

Modelos de IA Generativa: Familiaridad con modelos de lenguaje de última generación y técnicas de fine-tuning.

Bases de Datos y Almacenamiento:

Relacionales: SQL Server.

NoSQL: Cosmos DB, MongoDB (deseable).

Data Lakes: Azure Data Lake para almacenamiento de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

Repositorios de Documentos: Integración con sistemas de almacenamiento documental en entornos de IA.

Contenerización y Orquestación:

Docker: Para crear y gestionar contenedores de aplicaciones de IA.

Kubernetes: Preferentemente Azure Kubernetes Service (AKS) para la orquestación de contenedores en entornos escalables de IA.

Pipelines de CI/CD y Herramientas de Automatización:

Azure DevOps: Creación de pipelines para automatizar el despliegue de modelos y servicios de IA, pruebas y monitoreo en Azure.

Git: Conocimiento avanzado en gestión de código, estrategias de ramificación y políticas de calidad (Github, Bitbucket o VSTS).

Servicios Cognitivos de Azure:

Azure Cognitive Services: Uso de servicios de visión por computadora, análisis de texto, reconocimiento de voz, traducción y otros servicios cognitivos para enriquecer aplicaciones de IA.

Tecnologías de Integración de Mensajería:

Azure Service Bus y Event Hubs: Para construir sistemas de mensajería y procesamiento de eventos en tiempo real.

Pruebas de IA y ML:

Herramientas y técnicas para pruebas de rendimiento, carga, estrés y seguridad de modelos de IA, con conocimientos en frameworks de pruebas automáticas.

Seguridad y DevSecOps:

Prácticas de DevSecOps en la nube, especialmente en la integración de medidas de seguridad durante el desarrollo y despliegue de modelos de IA

Requisitos del Candidato

Profesional con mínimo 7 años de experiencia en soluciones de uso de servicios cognitivos y 3 años en soluciones AI.

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    Sobre la empresaKeppri es una empresa líder en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial que impulsa la toma de decisiones y la eficiencia operativa.Tu salario aproximado será de 80.000 COP al mes, dependiendo de tu experiencia y ubicación.Sobre el cargoComo Desarrollador de Inteligencia Artificial en Keppri, serás responsable de diseñar e...

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    hace 3 semanas

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    Transformación Digital con Inteligencia ArtificialCIDET busca un experto en Inteligencia Artificial para acelerar la modernización tecnológica de nuestra organización. El candidato ideal tendrá mínimo dos años de experiencia en el uso de herramientas de IA para aplicaciones como reconocimiento de patrones de texto y voz, catalogación automática de...

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  • Arquitecto de Soluciones Avanzadas de Inteligencia Artificial

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    Medellín, Antioquia, Colombia Global MVM A tiempo completo

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    Descripción del puestoBuscamos a un Análisis de datos especialista en Inteligencia Artificial para DATAKNOW SAS, quien se enfocará en comprender el proceso de negocio y las necesidades de nuestros clientes.Resumen del trabajo:• Comprender el proceso de negocio y la necesidad a satisfacer• Participar en la definición, diseño, desarrollo e...

  • Ingeniero en Desarrollo de Datos: Unidad de Base de Conocimiento

    hace 2 semanas

    Medellín, Antioquia, Colombia Farma de Colombia A tiempo completo

    Desarrollador en Inteligencia Artificial y Análisis de DatosEstamos buscando un profesional con experiencia en desarrollo de software enfocado en inteligencia artificial y análisis de datos. Su función principal será desarrollar scripts y aplicaciones utilizando Python para diversas tareas de análisis de datos y desarrollo de...

  • Gerente Comercial Senior

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    Medellín, Antioquia, Colombia Inteligencia E Innovación A tiempo completo

    Inteligencia E Innovación busca un Gerente Comercial Senior con experiencia en el sector de la maquinaria pesada. Se requiere al menos 4 años de experiencia en la dirección de equipos comerciales.Entre las responsabilidades del cargo se incluyen:Definir y ejecutar planes estratégicos comerciales y de ventas anuales.Agregar y fortalecer canales de...

  • Desarrollador Backend Senior en I&S

    hace 1 mes

    Medellín, Antioquia, Colombia I&S A tiempo completo

    Estamos buscando a un Desarrollador Backend Senior con experiencia en C#, .NET, SQL Server y consumo de APIS para unirnos a nuestro equipo de trabajo en Medellín.Descripción del PuestoNuestro ideal candidato tendrá amplios conocimientos en tecnologías como C#, .NET, SQL Server y consumo de APIS. Será responsable de desarrollar software de alta calidad,...

  • Desarrollador Backend Senior

    hace 3 días

    Medellín, Antioquia, Colombia Global MVM A tiempo completo

    **Global MVM Buscamos un Desarrollador Backend Senior**En Global MVM estamos buscando a un profesional experimentado en desarrollo de software para unirse a nuestro equipo. Nuestra empresa se enfoca en proporcionar soluciones innovadoras y eficientes a nuestros clientes.**Descripción del Cargo:**Nosotros buscamos un Desarrollador Backend Senior con...

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    hace 2 semanas

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    Inteligencia E Innovación busca a un profesional experimentado para ocupar el cargo de Administrador Comercial Senior de Maquinaria Pesada. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y desafiantes, donde podrás aplicar tus habilidades y experiencia para impulsar el crecimiento y éxito de la empresa.En esta función, te...

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    Medellín, Antioquia, Colombia Torre Emma A tiempo completo

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    Medellín, Antioquia, Colombia Bancolombia A tiempo completo

    ¿Qué es este rol? Buscamos un Analista de Negocios Senior con habilidades sólidas en inteligencia de datos para unirse a nuestro equipo en Bancolombia. Esta oportunidad te permitirá desarrollar herramientas analíticas avanzadas y contribuir a la toma de decisiones estratégicas del banco.Descripción del puesto:ResumenEmpresa: Bancolombia, una...