Gerente Analitica Avanzada

Would you like to help us achieve our purpose of connecting more people, improve their lives and develop our communities? If so, Tigo is for youWe believe in innovation, we adapt and are agents of change. Our customers are at the center of everything we do.
Come and grow with our team, where together we will transform lives and communities. Additionally, you will have the opportunity to participate in challenging projects and bring your innovative ideas.
This is your opportunity, come and be part of Sangre TigoApply right nowGerente Analitica AvanzadaObjetivo del Rol:Liderar la estrategia de Analítica Avanzada y el desarrollo de capacidades de Data Science para acelerar la transformación de Tigo hacia una organización data driven, convirtiendo datos en decisiones, eficiencias y oportunidades de crecimiento. Dirigir un equipo especializado en ciencia de datos y trabajar de manera transversal con Comercial, Marketing, Tecnología, Operaciones, Finanzas y demás áreas para desarrollar soluciones analíticas de alto impacto en los negocios móvil prepago, móvil pospago y servicios hogar. Asegurar la evolución de modelos de machine learning, segmentación, scoring, churn, propensión, cross-sell/upsell y casos de uso de IA; fortalecer el gobierno, calidad y disponibilidad de los datos; integrar fuentes internas y externas; y promover la monetización responsable de activos de datos, manteniendo estándares de seguridad, privacidad, calidad y cumplimiento regulatorio.

Experiencia:
Mínimo 8 años de experiencia profesional de los cuales, al menos 4 años en analítica avanzada, Data Science, gestión de datos o áreas afines, y experiencia comprobada liderando equipos y proyectos de alto impacto.
Formación:Profesional en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencias de la Computación, Finanzas u otras disciplinas cuantitativas. Deseable especialización o maestría en Analítica, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Gestión de Datos, Tecnología, Finanzas o áreas relacionadas. Se valoran certificaciones en cloud, datos, IA y liderazgo. Nivel de inglés: Avanzado.

Funciones:
1 Definir y ejecutar la estrategia de Analítica Avanzada y Data Science de Tigo, alineada con las prioridades del negocio y con una visión data driven.2 Liderar el equipo de 7 especialistas de Data Science, promoviendo excelencia técnica, desarrollo de talento, priorización y entrega de valor medible.3 Trabajar transversalmente con Comercial, Marketing, Tecnología, Operaciones, Finanzas, Producto y otras áreas para identificar, priorizar y materializar oportunidades basadas en datos.4 Diseñar, desarrollar, desplegar y monitorear modelos de machine learning, estadística, econometría, segmentación y scoring para resolver problemas relevantes del negocio.5 Liderar soluciones analíticas para adquisición, churn, migraciones, cross-sell, upsell, campañas, perfilamiento de clientes, propensión y optimización de la relación con el cliente.6 Establecer metodologías, estándares y buenas prácticas para el ciclo de vida de modelos analíticos: definición, desarrollo, validación, puesta en producción, monitoreo y mejora continua.7 Impulsar la integración de datos internos y fuentes externas, incluyendo información de terceros y bureaus, para fortalecer el perfilamiento, los modelos y las decisiones de negocio.8 Promover el gobierno, calidad, trazabilidad, seguridad y uso responsable de los datos, en coordinación con Tecnología, Data Governance, Seguridad, Legal y las áreas propietarias de información.9 Identificar y desarrollar oportunidades de monetización de datos y productos analíticos, estructurando casos de negocio, propuestas de valor y mecanismos de medición de impacto.10 Asegurar la adopción de capacidades analíticas y de IA, traduciendo resultados técnicos en recomendaciones ejecutivas, indicadores de negocio y decisiones accionables.11 Impulsar la evolución tecnológica del ecosistema analítico, incluyendo plataformas cloud u onpremise como AWS, SageMaker, Athena, Trino, AirFlow, GitLab, Python, SQL y herramientas de MLOps y automatización.12 Gestionar stakeholders internos y externos, incluyendo proveedores, socios tecnológicos y aliados de datos, asegurando cumplimiento, calidad, oportunidad y generación de valor.13 Garantizar el cumplimiento de buenas prácticas y requisitos legales aplicables de los Sistema de Gestión Integral, orientadas a la mejora continua y la calidad de la operación.14 Conocer y aplicar la normatividad asociada a los procesos y procedimientos en los cuales participa y se encuentran definidos por la organización.15 Velar por el cumplimiento de políticas corporativas, requisitos legales y regulatorios aplicables, así como por la mejora continua de procesos y controles bajo su responsabilidad.16 Optimizar y mejorar los procesos en el que participa en las actividades que le competen.17 Cumplimiento con los valores y políticas corporativas y los más altos estándares de integridad en la función consigo y con los integrantes de los equi