Data Engineer Semi-Senior

Hace 1 día

Villa de San Diego de Ubaté, Colombia Bluetab, an IBM Company Jornada completa EUR 78 - EUR 123 Por obra

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Estamos buscando: 3 Data Engineer Semi-Senior ¿Te apasiona el Big Data, los desafíos de alta criticidad y la tecnología Cloud? Buscamos talento como el tuyo para convertir datos complejos en activos analíticos estratégicos. ¿Cuál será tu misión? Serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos de alto rendimiento, asegurando la escalabilidad, gobierno y disponibilidad de la información en un entorno bancario masivo. Tus principales desafíos (¿Qué harás?)
- Diseño e Implementación: Construir flujos de datos robustos (Batch y Near Real-Time) hacia nuestro Data Lake / Data Warehouse.
- Procesamiento Distribuido: Desarrollar código eficiente y modular utilizando Spark (Scala / PySpark).
- Optimización Cloud: Monitorear y tunear jobs de procesamiento masivo, optimizando memoria y cómputo en la nube.
- Gobernanza y Calidad: Garantizar la integridad, seguridad y trazabilidad de los datos bajo normativas financieras.
- Colaboración: Trabajar de la mano con Data Scientists, Arquitectos y Líderes Técnicos para desplegar soluciones limpias. Tu Stack Técnico (¿Qué buscamos?)
-

Experiencia:
2 a 3 años comprobables en Ingeniería de Datos (deseable en Banca, Finanzas o Fintech).
- Formación: Graduado en Ingeniería de Sistemas, Computación, Datos o carreras afines.
- Big Data Frameworks: Dominio intermedio-avanzado de Apache Spark (Scala y/o Python/PySpark).
- Bases de Datos: Nivel experto en SQL (optimización de queries, modelado).
- Ecosistema AWS: Experiencia con S3, EMR, Glue, Redshift, Athena, Lambda o similares.
- Orquestación y DevOps: Conocimiento en Airflow, Step Functions o equivalentes, además de Git y prácticas CI/CD. Tus Soft Skills (¿Cómo eres?)
- Criterio analítico para resolver problemas complejos de lógica.
- Atención al detalle para el manejo de datos sensibles.
- Comunicación efectiva para traducir lo técnico en valor de negocio. -

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