Computer Vision Engineer

Modalidad: Remoto Inglés: B1 mínimo requerido Trabajamos en proyectos de inteligencia artificial aplicada al sector retail, con el desafío de procesar video proveniente de más de 300 ubicaciones comerciales, con aproximadamente 20 cámaras por ubicación (6,000+ cámaras en total). Nuestro objetivo es desarrollar sistemas capaces de convertir video en información accionable: identificar visitantes únicos, realizar seguimiento de personas entre distintas cámaras, detectar interacciones con productos y generar métricas confiables sobre el comportamiento de los clientes. Buscamos especialmente personas que ya hayan construido, optimizado o desplegado soluciones similares en entornos reales. Principales desafíos del rol Compensación: USD $2,500
- $3,500 / mes Ubicación preferida: Colombia o Argentina Modalidad: Remoto Inglés: B1 mínimo requerido Trabajamos en proyectos de inteligencia artificial aplicada al sector retail, con el desafío de procesar video proveniente de más de 300 ubicaciones comerciales, con aproximadamente 20 cámaras por ubicación (6,000+ cámaras en total). Nuestro objetivo es desarrollar sistemas capaces de convertir video en información accionable: identificar visitantes únicos, realizar seguimiento de personas entre distintas cámaras, detectar interacciones con productos y generar métricas confiables sobre el comportamiento de los clientes. Buscamos especialmente personas que ya hayan construido, optimizado o desplegado soluciones similares en entornos reales. 1. Multi-Camera Tracking & Person Re-Identification (ReID)
- Implementar sistemas de seguimiento de personas utilizando múltiples cámaras.
- Desarrollar y optimizar modelos de Person ReID para asociar identidades entre diferentes streams de video.
- Identificar visitantes únicos evitando duplicaciones cuando una misma persona aparece en múltiples cámaras.
- Resolver desafíos de oclusión, cambios de iluminación, diferentes ángulos de cámara y pérdida temporal de seguimiento.
- Implementar estrategias de asociación de identidades, tracking temporal y deduplicación. 2. Retail Analytics & Customer Behavior
- Desarrollar sistemas para contabilizar clientes únicos por tienda, zona y período.
- Detectar eventos de interacción entre clientes y productos, incluyendo cuándo una persona toma o devuelve un producto.
- Implementar análisis de permanencia (dwell time), recorridos y zonas de mayor actividad.
- Detectar eventos mediante una combinación de Object Detection, Tracking, Pose Estimation y reglas espaciales/temporales.
- Transformar detecciones visuales en métricas de negocio confiables. 3. Object Detection, Tracking & Model Development
- Implementar y optimizar modelos de Object Detection y Multi-Object Tracking (MOT).
- Trabajar con tecnologías como YOLO, OpenCV, ByteTrack, BoT-SORT, DeepSORT, PyTorch o similares.
- Entrenar y ajustar modelos utilizando datasets propios.
- Implementar data augmentation, anotación, limpieza y validación de datasets.
- Evaluar modelos utilizando precision, recall, mAP, IDF1, HOTA y métricas específicas de tracking.
- Reducir falsos positivos, cambios incorrectos de identidad (ID switches) y errores de conteo. 4. Video Processing & GPU Optimization
- Diseñar pipelines eficientes para procesar múltiples streams de video simultáneamente.
- Optimizar inferencia sobre GPU minimizando latencia, consumo de VRAM y costos operativos.
- Trabajar con procesamiento de video en tiempo real y batch.
- Implementar estrategias de frame sampling, batching y optimización de resolución.
- Evaluar arquitecturas cloud, edge y on-premise para despliegues a gran escala.
- Experiencia con NVIDIA GPUs, CUDA, TensorRT, ONNX, DeepStream o similares es altamente valorada. 5. Production AI, Heuristics & Data Engineering
- Integrar modelos dentro de aplicaciones y servicios productivos.
- Desarrollar lógica heurística combinando resultados de distintos modelos.
- Implementar validaciones temporales, espaciales y thresholds de confianza para clasificar eventos.
- Construir data pipelines para procesar y almacenar eventos derivados de video.
- Desarrollar servicios backend y APIs utilizando Python y, preferiblemente, .
NET/C#.
- Trabajar con SQL, bases de datos y plataformas cloud.
- Monitorear calidad del tracking, rendimiento por cámara, latencia, uso de GPU y precisión de eventos en producción. Perfil que buscamos Requisitos importantes:
- 2+ años de experiencia profesional en Computer Vision.
- Experiencia práctica con Object Detection, Multi-Object Tracking y Person ReID.
- Haber trabajado con sistemas de análisis de video en producción, idealmente utilizando múltiples cámaras.
- Experiencia con Python, PyTorch, OpenCV y modelos de detección como YOLO.
- Conocimiento de trackers como ByteTrack, BoT-SORT, DeepSORT o equivalentes.
- Experiencia preparando datasets, entrenando modelos y evaluando resultados.
- Conocimiento de optimización de inferencia y procesamiento acelerado por GPU.
- Capacidad para combinar mo