Analista Senior de Ciencia de Datos para Riesgo de

hace 2 semanas

Colombia Finaktiva SAS A tiempo completo

Descripción de la empresa

Se parte de Finaktiva la plataforma digital que empuja la económica del país por medio de productos financieros flexibles. Somos el aliado de las empresas con más futuro que historia y hacemos parte del Sistema B por lo que generamos el triple impacto en todos nuestros grupos de interés.

Descripción del empleo

Tenemos un reto gigantesco, ser el NeoBanco de las empresas con más futuro que historia de Colombia y Latino América y por esta razón estamos fortaleciendo nuestra tribu de RIESGOS.

Estamos buscando un nuevo tripulante para la posición de **ANALISTA SENIOR DE CIENCIA DE DATOS PARA RIESGOS DE CRÉDITO** para seguir apoyando este sueño y contribuir al crecimiento sostenible de este cohete.

**Tu misión será**:Construir y actualizar modelos estadísticos que permitan analizar el ciclo de crédito de la compañía para soportar la toma de decisiones estratégicas, construir modelos que permitan analizar el impacto sobre el ciclo de crédito y ayude a la optimización del portafolio de la compañía.

**Los principales retos para esta posición son**:

- Realizar análisis estadísticos de conjuntos de datos para la toma de decisiones.
- Integrar modelos matemáticos basados en datos para la toma de decisiones para la identificación, monitoreo, mitigación y control del riesgo de crédito.
- Construir soluciones automatizadas utilizando lenguajes de programación como Python, y herramientas de Maching Learning.
- Gestionar las bases de datos necesarias para la construcción de modelos estadísticos o realización de análisis predictivos (SQL)
- Monitoreo, backtesting y recalibración de modelos actuales o futuros relacionados con riesgo de crédito

**Requisitos**:
**Formación Requerida**: Profesional con especialización o maestría en Estadística, Machine Learning, Inteligencia Artificial, o una disciplina relacionada.

**Experiência y conocimiento requerido**:

- Al menos 3 o más años de experiência relevante como científico de datos idealmente en el sector financiero.
- Conocimiento profundo de la optimización matemática, incluido el desarrollo de algoritmos
- Experiência en modelado y programación orientada a objetos
- Experiência probada en la construcción de modelos de programación matemática para la optimización de diferentes procesos
- Debe tener conocimientos básicos en productos crediticios.
- Familiaridad con algoritmos de minería de datos y técnicas de aprendizaje automático (regresión, árboles de decisión, redes de probabilidad, reglas de asociación, agrupación, redes neuronales, modelos bayesianos).
- Se requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, manejo de conjuntos de datos relevantes para el análisis de portafolios o comportamientos de clientes
- Familiaridad con herramientas de optimización de procesos

**Competencias avanzadas en**:Orientación al detalle, pensamiento crítico, excelente comunicación verbal y escrita, trabajo en equipo, adaptación al cambio, flexibilidad, autogestión, recursividad, orientación al cumplimiento de objetivos, sentido de urgencia.

Información adicional

Con nosotros encontraras una cultura cercana, un ambiente laboral dinámico, comunicación horizontal, oportunidades de desarrollo personal y laboral, posibilidad de horario flexible, trabajo en casa, sin código de vestuario. Contarás con media jornada el día de tu cumpleaños.

Anímate y haz parte de la construcción del primero Neobanco para emprendedores en Colombia

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