Arquitecto IA Bogotá, D.C. Full-time employee

Job description

Sé parte de Stefanini

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co‑creando un futuro mejor.

Main responsibilities

Responsable de diseñar y orientar la implementación de soluciones empresariales de inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, agentes inteligentes y automatización, integradas con las plataformas corporativas y alineadas con los lineamientos de gobierno y seguridad del cliente.

• Traducir las necesidades del negocio en diseños técnicos de soluciones de IA.
• Definir la arquitectura de agentes inteligentes y su integración mediante APIs, servicios y fuentes de datos empresariales.
• Seleccionar componentes, plataformas y servicios cloud adecuados para cada iniciativa.
• Incorporar criterios de gobierno de IA y datos, seguridad, observabilidad, escalabilidad y resiliencia.
• Liderar técnicamente la implementación y evolución de las soluciones, orientando a los equipos involucrados.
• Apoyar el análisis de incidentes complejos y la optimización de las plataformas.
• Documentar la arquitectura, las decisiones y los riesgos técnicos, y transferir conocimiento al equipo del cliente.

Requirements and skills

• Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Carreras afines a Inteligencia Artificial y Arquitectura de Soluciones.

Deseable:

• Especialización en Inteligencia Artificial, Especialización en Ciencia de Datos, Especialización en Arquitectura de Software, Especialización en Arquitectura Empresarial, Especialización en Analítica Avanzada, Especialización en Ingeniería de Datos.

Requisitos:

• Experiencia comprobada como Cloud Architect o puesto similar.
• Gran conocimiento de las tecnologías de computación en la nube, incluidas AWS, Azure o Google Cloud Platform.
• Experiencia en diseño e implementación de infraestructura en la nube.
• Familiaridad con las prácticas y herramientas de DevOps.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
• Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno dinámico y de ritmo rápido.
• Inteligencia Artificial Generativa.
• Arquitecturas Agénticas.
• Machine Learning.
• Deep Learning.
• Prompt Engineering Avanzado.
• Diseño de APIs.
• Integración de plataformas empresariales.
• Arquitecturas Cloud (AWS, GCP, Azure).
• Bases de datos SQL y NoSQL.
• Gobierno de Datos.
• MLOps.
• DevOps.
• Observabilidad y monitoreo.
• Seguridad de la información.
• Diseño de arquitecturas orientadas a servicios.
• Automatización inteligente.
• Las certificaciones relevantes (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect) son una ventaja

Formación/Entrenamiento (Requeridos que debe ser desarrollados para el desempeño del Cargo/Puesto):

• Arquitectura de la plataforma .
• Gobierno de Inteligencia Artificial.
• Gobierno y calidad de datos.
• Arquitectura empresarial.
• Seguridad tecnológica.
• Gestión de riesgos tecnológicos.
• Patrones de integración.
• APIs corporativas.
• Observabilidad y monitoreo.
• Escalabilidad de plataformas.
• Continuidad operativa y resiliencia tecnológica.
• Metodologías ágiles y DevSecOps.