Senior Data Engineer
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Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Data Engineer Senior para participar en iniciativas de ingeniería de datos, analítica avanzada y procesamiento de grandes volúmenes de información en entornos cloud.
Buscamos un profesional con sólida experiencia en diseño, construcción y optimización de pipelines de datos, capaz de integrar múltiples fuentes de información, implementar procesos ETL/ELT escalables y garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos para soportar procesos de negocio y analítica.
Es indispensable contar con un nivel de inglés que permita interactuar con equipos internacionales y disponibilidad para trabajar en horario de Estados Unidos.
Formación Académica
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
Experiencia
- Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
- Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos escalables.
- Experiencia en integración de múltiples fuentes de información.
- Experiencia en procesos ETL y ELT.
- Experiencia en modelamiento y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
- Experiencia en optimización de procesos de procesamiento y almacenamiento de datos.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
Tecnologías Requeridas
- SQL avanzado
Conocimientos Deseables
- Arquitecturas modernas de datos.
- Procesamiento distribuido.
- Optimización de consultas y rendimiento.
- Orquestación de pipelines.
- Data Governance y Data Quality.
- Herramientas de IA asistida para desarrollo (Claude Code u otras similares).
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- Construir e implementar soluciones ETL/ELT para la integración de datos.
- Diseñar modelos de datos optimizados para analítica y reporting.
- Administrar y optimizar ambientes Snowflake.
- Desarrollar soluciones utilizando Python, Spark y Scala.
- Implementar transformaciones de datos utilizando DBT.
- Garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de los datos.
- Integrar diferentes fuentes de información internas y externas.
- Identificar oportunidades de optimización en almacenamiento y procesamiento de datos.
- Colaborar con equipos de analítica, BI, Ciencia de Datos y negocio.
- Participar en revisiones técnicas y mejores prácticas de ingeniería de datos.
Información Adicional
- Modalidad: Híbrida en Bogotá y alrededores. Para el resto del país es remota.