Ingeniero de Datos

¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

Prepárate y únete a esta aventura

Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"

¿Qué encontrarás?

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
• Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
• Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
• KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez
• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

¿Qué buscamos?

A un apasionado/a por la ingeniería moderna que combine un dominio sólido de AWS, Databricks y PySpark con el poder de herramientas de Inteligencia Artificial de vanguardia como Claude Code, Copilot y Cursor AI.

Si te motiva resolver problemas complejos de CDC, diseñar arquitecturas Data Lake resilientes y automatizar flujos con soporte de IA para acelerar el desarrollo de productos de datos, este es tu lugar.

Tus Retos e Impacto

• Construir y optimizar pipelines de datos: diseñarás e implementarás flujos de ingesta y procesamiento altamente escalables sobre infraestructuras de AWS y Databricks.
• Liderar estrategias de CDC y deduplicación: definirás mecánicas de refresco de datos mediante claves de auditoría, comparación de hashes y estrategias de merge en Delta Lake para garantizar la integridad y frescura de la información.
• Acelerar la ingeniería con IA: integrarás asistentes como Cursor AI, Copilot y Claude Code en tu día a día para agilizar la entrega de productos de datos, dashboards y código de alto rendimiento.
• Modelado e ingesta estratégica: interpretarás modelos de datos complejos para diseñar ciclos de ingesta eficientes alineados con las mejores prácticas de Data Governance.
• Evolucionar la arquitectura de Data Lake: trabajarás de la mano con frameworks modernos (Delta Lake, Hudi o Iceberg) garantizando un entorno gobernado, rápido y seguro.

¿Qué necesitas?

• Experiencia sólida: 4 a 6 años de trayectoria comprobada en Ingeniería de Datos y desarrollo de procesos ETL.
• Stack Principal: dominio profundo de Python, SQL y PySpark.
• Ecosistema Cloud (AWS): manejo práctico comprobado en Lambda, RDS, EC2 y SQS.
• Arquitectura moderna de Data Lakes: experiencia sólida trabajando con Delta Lake (o alternativas como Apache Hudi / Iceberg).
• Conceptos de CDC a nivel experto: capacidad clara para explicar e implementar ciclos de Change Data Capture, comparación de valores hash para deduplicación y estrategias de merge.
• Ingeniería asistida por IA: uso activo y cómodo de herramientas de desarrollo con IA (Claude Code, Co-Pilot, Cursor AI) para optimizar tus entregables.
• Idiomas: inglés fluido (C1 / 100%), capaz de comunicarse con precisión técnica en entornos globales.
• Dominio avanzado de la plataforma Databricks.
• Experiencia previa diseñando y construyendo Frameworks de ETL desde cero.
• Familiaridad con herramientas de Gobernanza de Datos impulsadas por IA (ej. Data Galaxy, Databricks AI).

Condiciones

• Contrato tipo Contractor/Honorarios
• ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer