PROFESIONAL SENIOR CIENCIA DE DATOS Y PRONÓSTICOS
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Description And Requirements
PROFESIONAL SENIOR CIENCIA DE DATOS Y PRONÓSTICOS (MISIÓN)
Gerencia: E&CM
¿Te ilusiona seguir aportando a la expansión de la energía y la creación de ciudades más verdes e inteligentes para todos, contribuyendo a una economía transparente y sostenible para todos?
A través de este rol de profesional encargado podrás fortalecer la gestión y desempeño de los pronósticos del recurso solar primario para las plantas fotovoltaicas de Enel Colombia, mediante la implementación, optimización y seguimiento de modelos avanzados de pronóstico, análisis de desempeño y automatización de procesos, con el fin de reducir desviaciones entre la generación programada y real, apoyar la operación del Despacho Económico de Operación en Tiempo Real (DEOTR) y contribuir a una operación más eficiente, confiable y competitiva de los activos renovables.
#MujeresSTEMEnel #enelcolombia #trabajosihay
Modalidad: Híbrido
Ubicación del empleo: Colombia
Tipo de contrato: Misión - Gi Group.
Centro de trabajo: Edificio Corporativo Calle 93 - Q 93
¿Qué harás?
- Mantener y mejorar los modelos de pronóstico de irradiancia y generación fotovoltaica en diferentes horizontes temporales requeridos para la operación.
- Analizar de forma permanente el desempeño de los pronósticos, identificando oportunidades de mejora mediante técnicas estadísticas y de ciencia de datos.
- Desarrollar herramientas de monitoreo, visualización y seguimiento de indicadores de calidad de pronóstico y desviaciones operativas.
- Apoyar la adaptación de los procesos de pronóstico a los nuevos requerimientos regulatorios y operativos asociados al DEOTR y a las reglas de desviaciones de generación variable.
- Implementar procesos de automatización para la captura, procesamiento, validación y publicación de información meteorológica y de generación.
- Evaluar e incorporar nuevas fuentes de información meteorológica, imágenes satelitales, modelos numéricos y técnicas de inteligencia artificial que permitan mejorar la precisión de los pronósticos.
- Generar análisis técnicos que soporten la toma de decisiones de las áreas de Operación, Trading, Gestión Energética y Energy & Commodity Management.
¿Qué ofrecemos?
- Horarios flexibles: podrás elegir el horario que más te convenga de entrada y salida, cumpliendo con las horas requeridas.
- Actividades para el cuidado físico y emocional: Mindfulness, talleres sobe hábitos saludables, gimnasio, torneos deportivos, y mucho más.
Y muchos más beneficios que podrás conocer en el siguiente link: https://www.enel.com.co/content/dam/enel-co/espa%C3%B1ol/ayuda/oferta-beneficios.pdf
¿Qué te hará triunfar?
- Formación académica: Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Ambiental o carreras afines
- Formación complementaria: Cursos Certificados o Diplomados en analítica de datos, Machine Learning, modelación estadística o áreas relacionadas
- Otras competencias y habilidades:
- Manejo de Python aplicado al procesamiento, análisis y modelación de datos.
- Conocimiento práctico de Machine Learning y desarrollo o aplicación de modelos predictivos.
- Experiencia en pronóstico de variables o comportamientos mediante análisis de series de tiempo o metodologías predictivas.
- Capacidad para evaluar el desempeño de los modelos mediante métricas estadísticas e identificar oportunidades de mejora.
- Se valora: Experiencia en pronóstico de variables meteorológicas, irradiancia solar o generación de energía fotovoltaica. Conocimiento del sector energético y de la operación de activos de generación renovable. Manejo de procesos ETL, bases de datos, integración y automatización de fuentes de información. Conocimientos de Deep Learning, herramientas de visualización y análisis de datos. Familiaridad con el mercado eléctrico colombiano y los procesos de despacho económico.
- Experiencia: en desarrollo, implementación o aplicación de modelos predictivos y técnicas de Machine Learning para el pronóstico de variables o comportamientos a partir de datos históricos y series de tiempo. Se valorará la experiencia en procesamiento y automatización de datos mediante Python, así como en la integración de fuentes de información para el desarrollo y optimización de modelos de pronóstico en Python.
- Está vacante aplica solo para Colombia.
- Para la aplicación a todas nuestras vacantes, es indispensable que cuentes con la titulación requerida y seas mayor de edad. En el caso de aprendices SENA, se aceptará el ingreso de menores de edad, previo cumplimiento de los requisitos definidos por Ley.