DATA IMPACT SPECIALIST

Company Description

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero.

Company Description

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero.

Operamos en una variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención médica, automotriz, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales.

Invertimos en personas y nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa del índice FTSE 100, cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en experianplc.com.

Job Description

El Data Impact Specialist será responsable de asegurar la generación, medición y trazabilidad del valor del ecosistema de datos, impulsando su adopción, monetización y aprovechamiento estratégico para maximizar el impacto financiero y la rentabilidad del negocio. A través de la identificación de oportunidades de crecimiento, expansión de activos de información y seguimiento continuo del performance económico de iniciativas Data, asegurando una contribución sostenible a los objetivos comerciales y de mercado.

Entregables

• Roadmap estratégico de datos: Definición e implementación de la estrategia de datos propietaria enfocada en data incremental de reportes de información de buró.
• Framework de medición y trazabilidad del valor del dato: Diseño e implementación de modelos, métricas y dashboards para medir adopción, impacto financiero, rentabilidad, y medición de la contribución del portafolio de datos a los resultados del negocio, asegurando visibilidad y trazabilidad continua del valor generado.
• Business cases y oportunidades de crecimiento basadas en datos: Construcción de business cases, análisis de viabilidad y propuestas de valor orientadas a maximizar el impacto económico de iniciativas Data, habilitando decisiones estratégicas, generación de ingresos y ventajas competitivas para el negocio.
• Casos de negocio y propuestas de valor basadas en datos: Identificación, evaluación y priorización de casos de uso y oportunidades de aprovechamiento de datos subutilizados, alineados con necesidades comerciales, tendencias de mercado y objetivos de crecimiento, asegurando impacto medible y escalabilidad.

Responsabilidades Del Cargo

Maximizar el valor, uso y rentabilidad de los datos, mediante la medición de su adopción en productos, impacto en el negocio y contribución a resultados financieros: costo-beneficio, margen, retorno y adopción.

• Identificar data/fuente subutilizada y proponer su aprovechamiento a través de casos de uso alineados a necesidades de negocio y oportunidades de mercado.
• Definir iniciativas para expandir el volumen de datos propietarios, alineadas a necesidades de negocio y mercado.
• Definir la estrategia de fortalecimiento de los clubes de datos, asegurando la alineación con las necesidades de negocio, benchmark de mercado, y métricas de desempeño.
• Implementar tracking financiero manteniendo dashboards de valor del dato
• Gestionar el P&L de Data
• Generar casos de uso que apoyen la entrega de información y por ende fortalecimiento de la información para generación de nuevos productos.
• Proponer nuevas metodologías que permitan fortalecer el control del proceso de rentabilidad y monetización de datos.

Qualifications

• Experiencia: 3 años de experiencia laboral relacionados con empresas del sector financiero, Fintech, retail o medios de pago, en cargos relacionados con desarrollo de productos o servicios, gerencia de proyectos, procesos del ciclo de riesgo de clientes.
• Educación: Profesional en Administración de empresas, Ingeniería Industrial, Econiomista o carreras a fin Con especialización o maestría. (Mandatorio)
• Conocimientos técnicos requeridos:
  • Desarrollo de productos o servicios
  • Conocimiento del sector