Metering Intelligence Engineer

En Bia ya gestionamos la energía de más de 3.700 empresas en Latam. Y apenas estamos empezando. Si estás buscando más que un trabajo y quieres ser parte del equipo que está revolucionando el sector energético, llegaste al lugar correcto.

El desafío que vas a resolver

Como Metering Intelligence Engineer, vas a diseñar, implementar y mejorar la arquitectura que lo hace posible, de punta a punta: desde el equipo instalado en campo hasta los servicios energéticos que recibe el cliente. Vas a tratar la data como nuestro activo más valioso, definiendo cómo nace, quién la cuida, cómo viaja y qué alertas dispara, para que la hoja de vida, el QA y el cumplimiento se deriven solos de ella. Vas a construir agentes de IA y automatizaciones que eliminan el trabajo manual, y a convertir la data de consumo y carga en servicios que anticipan lo que el cliente necesita. Cuando el escritorio no alcance, vas a ir a terreno con los electricistas y con CGM, porque los mejores sistemas nacen de entender cómo funciona la realidad. El Código de Medida y el RETIE son la física de este sistema: una restricción que tu arquitectura garantiza por diseño. Todo lo demás está abierto a cuestionarse desde primeros principios.

Lo que harás

• Diseñar, implementar y mejorar de forma continua la arquitectura de datos de la frontera de punta a punta: desde la migración del cliente y la instalación en campo, hasta los servicios energéticos de valor agregado, con un modelo canónico y una sola fuente de verdad
• Gobernar la data como activo, incluido su linaje: qué datos existen, quién es su dueño, dónde viven, dónde y cuándo cambian, qué procesos afectan aguas abajo y qué alertas deben dispararse. Por ejemplo, un cambio de nivel de tensión en un acta debe reflejarse y validarse en todos los procesos y servicios al cliente que dependen de ese dato
• Garantizar que cada dato nazca una vez, en la fuente y validado en el momento de la captura (actas, seriales, certificados de Supply y hoja de vida heredada), diseñando la captura con los electricistas como usuarios
• Hacer que el cumplimiento del Código de Medida y el RETIE sea una derivada de la data: reglas ejecutables, versionadas y auditables sobre el modelo, de modo que la hoja de vida, el QA y la preparación para las quinquenales se generen solos y el incumplimiento sea imposible o visible en horas

Lo que necesitarás

• Ingeniería eléctrica, electrónica, mecatrónica, física o afín, con dominio sólido de sistemas eléctricos
• Deseable: Especialización en ciencia de datos, ingeniería de datos o inteligencia artificial

El ADN del equipo que te espera:

• Self Management.
• Problem Solver & Problem Seeker.
• Adaptability.
• A Team Player.
• User Centric.

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