Arquitecto de Agentes IA para SaaS Multitenant

Empresa de tecnología que desarrolla agentes de IA para atención al cliente, prospección y gestión de ventas. Plataforma SaaS multiempresa en producción. Estamos construyendo la siguiente generación de nuestra plataforma agéntica: multiagente, evaluable y con controles de seguridad de nivel producción.

• Diseñar e implementar arquitectura agéntica: orquestación multiagente, function calling, memoria, y flujos human-in-the-loop.
• Construir y evolucionar agentes de atención, prospección y asistencia en canales de texto, voz y multimodales.
• Diseñar la plataforma sobre una arquitectura de microservicios escalable y multi-tenant: servicios desacoplados, colas de mensajería, caché y patrones de resiliencia.
• Construir marcos de evaluación de agentes (evals): métricas de calidad, detección de regresiones, pruebas A/B de prompts y modelos.
• Establecer guardrails: prevención de prompt injection, alucinaciones y fuga de datos.
• Optimizar costo y latencia de modelos: enrutamiento, caché de prompts, manejo de contexto y presupuestos por cliente.
• Implementar observabilidad para LLM: trazas, tokens, costos y calidad.
• Evaluar e integrar modelos (Gemini, Vertex AI, Bedrock, OpenAI, Anthropic) y estándares de interoperabilidad (MCP, A2A).
• Desarrollar funcionalidades de backend (y frontend cuando aplique) con pruebas automatizadas y revisión de código.
• Integrar proveedores externos (mensajería, voz, pagos) mediante APIs y webhooks.
• Gestionar backlog técnico y participar en ceremonias ágiles (Scrum/Kanban).
• Profesional en ingeniería de sistemas, software o áreas afines.
• Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 1.5 construyendo aplicaciones basadas en LLMs en producción.
• Experiencia en diseño de agentes: function calling, salidas estructuradas, orquestación y manejo de estado.
• Experiencia implementando RAG y bases de datos vectoriales.
• Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios, distribuidas y orientadas a eventos.
• Conocimiento práctico de capacidades, limitaciones y costos de los principales modelos del mercado.
• Dominio de al menos un lenguaje de backend: TypeScript/Node.js, Python, Go o Java.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, caché y colas de mensajería.
• Inglés técnico (lectura y escritura).
• Experiencia con GCP o AWS en entornos productivos.
• Experiencia en IaC (Terraform), contenedores, CI/CD y observabilidad.
• Experiencia con Vertex AI, Agent Builder, Bedrock o frameworks de agentes (ADK, LangGraph, CrewAI).
• Experiencia con agentes de voz en tiempo real (STT, TTS, telefonía).
• Experiencia con ajuste fino de modelos o MLOps.
• Experiencia con la API de WhatsApp Business.
• Certificaciones de IA (GCP ML Engineer, AWS ML Specialty).
• Experiencia en startups o SaaS en crecimiento.
• Trabajo directo con el CTO, sin intermediarios.
• Producto en producción con clientes activos: lo que construyas tiene impacto inmediato.
• Stack de frontera: modelos y herramientas de IA de última generación.