Cientifico de Datos

Científico de datos

Imagina trabajar en una empresa que realmente se preocupa por sus colaboradores, clientes, partes interesadas y toda la comunidad involucrada. Imagínate trabajar para una empresa que se compromete con hacer lo correcto y que tiene como objetivo ser el mejor proveedor de seguros del mundo

Zurich es una de las principales compañías de seguros del mundo y una de las pocas que opera a escala global. Con alrededor de 55.000 empleados, dedicados a comprender las necesidades de nuestros clientes y ofrecer soluciones para particulares y empresas, desde pequeñas empresas hasta multinacionales.

Aquí, apostamos por la Sostenibilidad, innovando en las políticas de desarrollo y uniéndonos cada vez más con los cambios del mundo. Nos preocupamos por la confianza en la sociedad y en la forma en que estamos constantemente innovando, buscando tecnología y estrategias que nos permitan brindar una experiencia memorable a nuestro cliente.

También fomentamos una cultura de diversidad e inclusión. Nuestra declaración de propósito y valores está diseñada para proteger, inspirar confianza y ayudar a nuestros colaboradores a alcanzar su máximo potencial.

Ven a ser un Zuricher y forma parte de nuestro equipo como Científico de datos

Responsabilidades:

• Recopilar, limpiar y preprocesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Diseñar y desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y deep learning.
• Automatizar procesos de análisis de datos mediante la creación de pipelines de datos.
• Crear visualizaciones de datos efectivas utilizando herramientas como Tableau, Power BI o Matplotlib.
• Presentar hallazgos y resultados a audiencias técnicas y no técnicas de manera clara y comprensible.
• Aplicar técnicas avanzadas de IA para mejorar la precisión de los modelos predictivos.
• Desarrollar soluciones basadas en IA para problemas específicos del negocio.
• Analizar datos del sector de seguros para evaluar riesgos y comportamientos.
• Utilizar datos telemáticos y de sensores en tiempo real para mejorar modelos de precios y evaluar daños.
• Configurar y gestionar clústeres en Databricks para el procesamiento de datos a gran escala.

Competencias y experiencia:

• Formación: Profesional en ingenierías, matemáticas, estadística o afines.
• Experiencia mínima de 3 años en roles similares en machine learning, deep learning y analítica de texto para desarrollar modelos predictivos y de automatización. En uso de Databricks para la ingeniería de datos, análisis y aprendizaje automático. Capacidad para crear y gestionar clústeres, ejecutar notebooks y automatizar flujos de trabajo, aprovechando la integración con Apache Spark para optimizar el procesamiento de datos a gran escala.
• Dominio de lenguajes como R y Python, esenciales para la manipulación y análisis de datos.
• Amplio conocimiento de pruebas estadísticas, distribuciones y métodos probabilísticos.
• Conocimientos avanzados en técnicas de IA y su aplicación en diversos contextos.
• Lenguajes de Programación: Python, R, SQL.
• Big data: Apache Hadoop, Apache Spark.
• Plataformas de Análisis y Machine Learning: Databricks, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, PyTorch.
• Herramientas de Visualización de Datos: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn.
• Plataformas de Nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform.
• Herramientas de Colaboración y Control de Versiones: Git, Jupyter Notebooks.

Si has llegado hasta aquí, gracias por leernos Si sientes que encajas con nosotros y te entusiasma la oportunidad, no dudes en ponerte en contacto y aplicar.