Ingeniero(a) de Datos – Python, SQL y BigQuery
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En S4Learning buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia práctica en desarrollo y mantenimiento de procesos de integración de datos, manejo de bases de datos y construcción de pipelines ETL/ELT. Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y orientación a resultados, interesada en participar en la integración, calidad y disponibilidad de información para las diferentes áreas de la organización.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integrar información de diferentes fuentes.
- Trabajar con bases de datos relacionales y plataformas de datos en la nube.
- Crear y optimizar consultas SQL para mejorar el procesamiento y la disponibilidad de los datos.
- Utilizar Python para desarrollar procesos de transformación, validación y automatización.
- Trabajar con BigQuery en la gestión y consulta de información.
- Apoyar la administración de bases de datos en AWS RDS.
- Validar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
- Documentar procesos, consultas y flujos de información.
- Atender incidencias técnicas y proponer mejoras en el rendimiento de los procesos de datos.
- Colaborar con equipos de BI, Ciencia de Datos y otras áreas de negocio.
¿Qué necesitas para aplicar?
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Computación o carreras afines.
- Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines ETL/ELT y manejo de bases de datos.
- Conocimientos avanzados de Python y SQL.
- Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
- Experiencia con AWS RDS y bases de datos relacionales como MySQL o SQL Server.
- Manejo de Git para control de versiones.
- Se valorará experiencia con herramientas de orquestación o transformación de datos, como Airflow, Pentaho o dbt.
- Capacidad analítica, resolución de problemas, organización y trabajo en equipo.
¿Qué ofrecemos?
- Salario fijo: $5.700.000 mensuales.
- Contrato y prestaciones de ley.
- Modalidad híbrida
- Horario de lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 6:00 p. m.
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