Machine Learning Engineer

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Bogotá, Bogotá D.E., Colombia HITSS Colombia S.A.S A tiempo completo
de la oferta

  • Quieres ser parte de nuestra familia, tenemos esta oportunidad para ti
  • Si eres profesional en Economía, Estadística, Matemáticas o afines. O profesional en Ingeniería Industrial, Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones o afines. Con Maestria en carreras afines a Artificial Intelligence, Business Intelligence, Machine Learning y enfocadas en la especialidad requerida.
  • Con mas de 6 años de experiência profesional en manejo de R/ PYTHON, conocimiento de Java y C++; Manejo de Frameworks como TensorFlow, Keras, PyTorch y Scikit-Learn, Git, Pytest, MLOPS, DockersFiles, serializaciones de modelos entrenados,
Especialidad Deep Learning: 1 año adicional en ejecución de proyectos enfocados en Deep Learning, manejando redes neuronales recurrentes (RNN), redes neuronales recurrentes convolucionales (RNN-CNN), redes generativas adversarias (GAN)

  • Especialidad Computer Vision:
1 año adicional en ejecución de proyectos enfocados en Computer visión, utilizando OpenCV, redes neuronales convolucionales CNN, arquitecturas como ResNet

  • Especialidad Natural Languaje Processing:
1 año adicional en ejecución de proyectos enfocados en Natual Languaje Processing, utilizando tokenizacaciones, lematizaciones, modelos n-gram, modelos de Markov ocultos (HMM) o reconocimiento de nombres de entidades (NER)

  • Con conocimiento en:
  • 1. Construir modelos entrenados e implementados en software de estadísticos como lo son R, Python, u otro que sea pertinente. Para explicar la variable objetivo de los temas asociados a las preguntas de negocio desde el enfoque técnico. 2. Construir modelos entrenados e implementados en software de estadísticos como lo son R, Python, u otro que sea pertinente. Para explicar la variable objetivo de los temas asociados a las preguntas de negocio desde el enfoque técnico. 3. Realizar despliegues de modelos realizados en ambiente productivo bajo metodologías automatizadas, teniendo como referencia las métricas automatizadas bajo metodología MLOPS, manteniendo los repositorios actualizados en GIT. 4. Mejoras de los modelos ya existentes, bajo un enfoque de buenas prácticas de MLOPS, Seguridad, y generación de nuevos modelos bajo están mismas arquitecturas. 5. Investigación y generación de PoC de nuevas mejoras en el campo Machine Learning, para la aplicación en próximos negocios corporativos. 6. Realizar informes dónde se especifique el procesamiento necesario a aplicar a las fuentes de información para garantizar que los modelos sean reproducibles y veraces (calibración, escalas, transformaciones, reducción de dimensiones, etc.) 7. Realizar informes dónde se indique la bondad de los ajustes y resultados de las regresiones para cada uno de los modelos objetivo 8. Hacer reportes de asesoría y consultoría para fines estadísticos asociados. 9. Realizar actas de todas las reuniones que involucren la participación del contratista. 10. Realizar otros informes y reportes que se definan durante el acompañamiento, asociados a los objetivos y alcance del proyecto 11. Definir mecanismos de control estricto del manejo de excepciones en los análisis que involucren más de una aplicación. 12. Definir lineamientos y estándares de manejo de la información que garantice la calidad y consistencia de los datos a través de las diferentes aplicaciones o análisis que se está realizando. 13. Alertar sobre situaciones que impactan negativamente el avance de la construcción de modelos analíticos. 14. Lograr el manejo integral y seguro de la información y la unificación de conceptos de negocio. 15. Definir mecanismos de control estricto del manejo de la información en los procesos de análisis. Así como cumplir con las políticas de seguridad y auditoría definidas. 16.

Conocimiento en:
modelos de segmentación, modelos de clasificación, modelos de regresión, clustering, Random Forest, redes neuronales, data mining, machine learning, Deep Learning, SPARK, NLP, Computer Vision, serialización de modelos, modelos de duración, modelos de conteo, manejo de bases de datos SQL y NOSQL, implementación y monitorio de modelos de ML en la Nube,- Manejo en:

  • R
  • SQL
  • NOSQL
  • PYTHON
  • GIT
  • TENSORFLOW
  • KERAS
  • SCIKIT-LEARN
  • SPARK
  • CLOUD
  • MLOPS
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  • Indispensable Certificaciones de nube como Azure, Google, AWS referentes al campo de machine learning.
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Somos especialistas en el desarrollo e implementación de soluciones innovadoras y vanguardistas para hacer frente a las necesidades que nos presenta la era digital en la que vivimos.

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    Bogotá, Bogotá D.E., Colombia HITSS Colombia S.A.S A tiempo completo

    de la oferta Buscamos a las personas adecuadas, personas que deseen innovar, crear, liderar, transformar Queremos atraerte, pero más allá de eso queremos contar con el mejor talento, estamos comprometidos con el desarrollo profesional de cada uno de nuestros colaboradores.Queremos que experimentes los desafíos, recompensas y oportunidades de trabajar con...


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  • Bogotá, Bogotá D.E., Colombia FullStack Labs A tiempo completo

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    What you do at Avant:Automate different model training and scoring processes while considering scalability as our data grows.-Develop promotion pipelines that build and deploy our models as services. We use build tools like Docker and platforms such as Github Actions and Jenkins for CI/CD.-Write robust test suites and documentation that ensures our code...


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    Bogotá, Bogotá D.E., Colombia Connect Assistance A tiempo completo

    Connect Assistance es una compañía de tecnología líder en la industria de Asistencia en Carretera y Hogar con presencia en Puerto Rico, Costa Rica, Panamá, Colombia y México. Nuestra misión es resolver problemas ordinarios con soluciones extraordinarias.Únete a nuestra compañía líder en la industria como AI Engineer Estamos enfocados en proyectos...

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    Bogotá, Bogotá D.E., Colombia Sezzle A tiempo completo

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    Company DescriptionAt Publicis Groupe, we are looking for a Principal Software Engineer fluent in English fluent in English to join our Tech Hub at Publicis Global Delivery, our talent powerhouse, the global interconnected network that provide offshore & nearshore solutions for our partners - sister companies ́ business worldwide.We are a never sleeps...

  • Senior Data Engineer

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    Bogotá, Bogotá D.E., Colombia UBITS A tiempo completo

    UBITS es el hub de educación online de habla hispana, en donde, diseñas, ejecutas y mides tu estrategia de entrenamiento.Actualmente estamos buscando a nuestro próximo Senior Data Engineer, altamente talentoso y apasionado por la tecnología para unirse a esta emocionante misión. Nos enfocamos en la gestión y análisis de datos en un entorno dinámico,...

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    Bogotá, Bogotá D.E., Colombia Amadeus A tiempo completo

    Job TitleDevOps Cloud EngineerJoin Data Platform to build the future of AmadeusData has a tremendous industry momentum, and it is commonly agreed that companies that view data as a strategic source of competitive advantage and implement it effectively are better equipped to unlock new market opportunities as they arise. This is true for Amadeus as well as we...