Data Scientist

En KLYM, la primera plataforma online que ofrece soluciones financieras 100% digitales a empresas, nos encontramos en la búsqueda de Data Scientist

Ser responsable de extraer información y patrones en los datos históricos y comunicar dichos hallazgos y resultados a los usuarios de negocios de una manera efectiva como parte de la estrategia "Data-Driven". Obsesionarse con desplegar sistemas para transformar la operación de la empresa. Ser capaz de definir, entrenar, probar y desplegar modelos para resolver preguntas de negocios, usando herramientas de última generación y algoritmos impulsados por Machine Learning, Stadistica, matemáticos, entre otros.  

Funciones: 

Realizar análisis exploratorios de datos para comprender las relaciones implícitas en los datos y poder comunicarlo en un lenguaje orientado a los negocios.

Ser capaz de traducir las preguntas de negocios en formulaciones analíticas y código funcional robusto. 

Involucrarse en el comité del área, en el que la planificación y los objetivos del equipo se definen en base a los requisitos del negocio.  

Diseñar desde cero modelos analíticos a medida utilizando datos históricos para resolver cuestiones de negocios.  

Interactuar con el equipo de Ingeniería de Datos e Inteligencia de Negocios en la creación, despliegue y mantenimiento de los productos de datos. 

Validar la calidad y consistencia de los datos durante su trabajo diario e informar si algo no funciona correctamente.

Comunicarse de manera eficiente con las partes interesadas de la compañía y otros miembros del equipo

Dar vida a los productos de datos usando la tecnología como Docker, Airflow, Python y AWS de una manera efectiva y eficiente teniendo en cuenta las mejores prácticas de arquitectura de software y el análisis de costo-beneficio.  

Apoyar al equipo en las definiciones técnicas. 

Liderar el proceso y al equipo de planificación de tareas en el desarrollo de los productos de datos. 

• Mínimo tres (3) años de experiencia en cargos similares

• Profesional en matemáticas, estadística, física, economía, ingenierías o carreras afines.  

• Deseable, con cursos de especialización relacionados al área.  

• Experiencia previa en el uso de Ingeniería de Datos y Big Data para resolver preguntas de negocios y para entregar productos de datos de extremo a extremo.  

• Experiencia previa en el uso de Data Science y Big Data para resolver preguntas de negocios y para entregar Productos de Datos desde el inicio hasta su lanzamiento.

Competencias Técnicas:

• Buenas prácticas de programación.  

•   Dominio de Python, Pandas, Numpy y Matplotlib / Plotly para la exploración y visualización de datos.  

•   Dominio de al menos uno de los proveedores de nubes similares de AWS, Azure, GCP.  

•   Deseable, dominio de los scripts de Shell y del sistema operativo basado en Linux.  

•  Dominio de SQL para consultas analíticas: Window Functions, Joins, Aggregations, Subqueries, INSERTS, UPDATE and CREATE.  

•   Competencia en la programación: Estructuras de datos, complejidad y algoritmos.  

•   Dominio de estadística y aprendizaje automático (ML).  

•   Deseable, competencia con Docker y JupyterHub.  

•   Dominio de estadística (es obligatorio el aprendizaje descriptivo e inferencial multivariado, se desea el análisis bayesiano y funcional de datos y las series temporales), Aprendizaje automático (es obligatorio el aprendizaje supervisado y no supervisado, se desea el aprendizaje profundo).  

•   Deseable, experiencia en creación y consumo de API’s.  

• Manejo de repositorios de código (GitHub, GitLab, BitBucket)

• Deseable Inglés Intermedio. 

En KLYM estamos comprometidos con construir equipos diversos y bajo condiciones de igualdad, independientemente del género, etnia, religión, orientación sexual o formación.